江西高铁站停车场车位引导系统厂商

　　近年来，随着人工智能技术的落地发展，AI在安防尤其是停车领域的应用情况引发各界广泛关注，人脸识别、车牌识别、车位引导、无人值守等AI应用当前发展现状、未来趋势如何?车位引导渐成停车场标配:随着经济的发展和人们生活水平的提高，汽车保有量的不断，有限的停车资源与日益增长的停车需求之间的矛盾日益突出，停车难、找车难、停车乱等问题也随之成为困扰城市发展、城市治理的通病。车位引导系统作为合理分配车场空车位资源、解决停车难题的重要管理设施和手段，能帮助车主找到停车位，避免盲目驶入，消除车主找车烦恼，有效提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵，已成为智慧城市发展中相当重要的一环，并日渐成为各大型停车场的标配。

　　当安装在收费站出入口视频车位引导系统的车辆进入港口时，识别系统将识别信息发送到车辆的车牌上，通过管理服务器和被盗的可疑车辆编号指定中心的数据库，在口岸高速公路收费站入口/出口处的疑似被盗车辆可以通过比对判断信息，大大避免违法犯罪事故的发生，并提供参考信息解决事件我会的。随着我国道路距离建设的不断增加和人民生活水平的全面提高，越来越多的人购买了汽车，道路上出现了各种违法问题。视频车位引导系统可以自动识别工作图片的车牌，作为对车辆违法处罚的必要依据，典型的就是安检卡系统，没有视频车位引导系统，没有真正的智能。一套完整的安防卡管理系统应具备三大功能:车牌自动识别、卡应用系统和中心管理平台。车牌识别是重要的部分，车牌识别的优劣直接影响系统的整体性能，识别速度是重要的技术。当识别速度高时，系统占用系统资源少，减少人为干预的可能性，降低系统网络的执行负荷。车牌识别速度准确，视频车位引导系统有效实现自动报警，避免大量误报。你可以偷你的车进行防盗，遮盖你的品牌车，并提供强大的信息来解决非法抢劫车辆等刑事案件。

　　功能原理   视频车位引导系统是通过在停车场的每个车位上前方安装视频车位检测终端，对停车位的图像信息进行实时抓拍，并将抓拍到的车位图像信息通过网线传输给视频节点控制器进行车位状态识别，再把识别完毕的车位状态发送至视频车位检测终端集成的指示灯进行红/绿变换显示，并与控制器进行通讯。控制器在接收到视频节点控制器发送的车位状态后，会进行数据处理，并将车位引导屏的数据更新指令发送给视频节点控制器，由控制器控制车位引导屏进行显示，从而实现车位引导功能。

　　系统实用性、便捷性

　　操作简便，无须人员管理。车位控制、车位引导不依赖网络、独立工作，施工简单，成本较低；

　　系统易维护性

　　车位控制独立工作，避免了故障引起的系统瘫痪。采用RS485接口，各部件具有安装简便易行特点，系统连线少，管理容量大，便于维护；