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　　配送路线的设计前提

　　一般采用各种数学方法和在数学方法基础上发展演变出来的经验方法来对配送路线进行定性分析与定量分析。对于复杂的配送路线通常利用数学模型转换成计算机程序来求解其最优方案。但无论采用何种方法,都必须明确试图达到的目标以及实现此目标的各种限制因素(即客观约束条件),才能得到合理的配送路线设计方案。

　　1.确定目标

　　目标的选择是根据配送的具体要求、配送企业的实力及客观条件来确定的,主要包括以下六个方面。

　　(1)成本目标

　　成本和配送路线之间有着比较密切的关系,易于建立合适的数学模型,但计算各配送路线的配送成本比较复杂。

　　(2)距离目标

　　假设成本与路程相关性较强,而与其他因素是微相关时,可以采取路程最短的目标,这样可以大大简化计算,避免许多不易计算的影响因素。但需要注意的是,由于道路状况、道路收费等因素影响成本,有时候路程最短并不见得成本最低,这时以最短路程为最优解并不合理。

　　(3)吨公里目标

　　吨公里数最低是长距离配送时选择的目标。在多个配送中心、多个客户和整车发到的情况下,选择吨公里数最低为目标可以取得满意的结果,但是在配送路线选择中,除共同配送方式外,一般情况下均不适用;而在“节约里程法”计算中所确定的配送目标是吨公里数最低。

　　(4)时间性目标

　　准时性是配送中重要的服务指标,以准时性为目标确定配送路线就是要将各用户的时间要求和先后到达的安排协调起来,这样有时难以顾及成本问题,甚至需要牺牲成本来满足准确性要求。当然,在这种情况下成本也不能失控,应有一定限制。

　　(5)运力利用最合理目标

　　在运力非常紧张,运力与成本或效益又存在一定相关性时,为节约运力、充分运用现有运力,不需外租车辆或新购车辆,此时也可以将运力安排作为目标来确定配送路线。

　　(6)消耗性目标

　　也可以将油耗最低、司机人数最少、司机工作时间最短等劳动消耗作为目标确定配送路线,主要在特殊情况下应用。例如,供油异常紧张、油价非常高、意外事故引起人员减员、某些因素限制了配送司机人数等。

　　2,确定配送路线的约束条件

　　以上目标的实现都受到许多条件的约束,必须在满足这些约束条件的前提下取得成本最低或吨公里数最低的结果。配送路线的约束条件一般有以下几项。

　　1)满足所有客户对货物品种、规格、数量的要求。

　　2)满足客户对货物发到时间范围的要求。

　　3)在允许通行的时间内进行配送。

　　4)各配送路线的货物量不得超过车辆容积和载重量的限制。

　　5)在配送中心现有运力允许的范围内。