软件供应链安全的挑战与应对,AI技术的崛起

名称:软件供应链安全的挑战与应对,AI技术的崛起

供应商:杭州孝道科技有限公司

价格:100000.00元/套

最小起订量:1/套

地址:浙江省杭州市祥园路88号中国智慧信息产业园H座506室

手机:13376839086

联系人:王女士 (请说在中科商务网上看到)

产品编号:226434820

更新时间:2026-06-03

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详细说明

  软件供应链安全的重要性

  在当今数字化时代,软件已经成为各个行业运行的基础。然而,随着软件供应链的日益复杂,安全问题也愈发凸显。软件供应链安全不仅关系到企业的正常运营,还涉及到国家关键基础设施的安全。例如,政务、金融、能源等行业对软件的依赖程度极高,一旦软件供应链出现安全漏洞,可能会导致严重的后果。

   软件供应链安全面临的挑战 复杂的供应链结构 现代软件供应链涉及众多的供应商、合作伙伴和开源组件,这使得供应链结构变得复杂。攻击者可以利用供应链中的薄弱环节进行攻击,例如通过投毒开源组件来获取敏感信息。 未知的漏洞风险 传统的安全测试方法如代码审计、漏洞扫描等,难以检测到开源、第三方 API 或框架中的未知漏洞。并且,这些方法的误报率较高,定位真实漏洞需要耗费大量人力物力。 安全管控滞后 在传统开发模式中,研发人员往往更注重项目的快速交付,安全管控严重滞后。缺乏详尽的软件物料清单 SBOM 文件,致使安全、运维人员无法掌握软件产品中引用了哪些开源软件、开源软件溯源路径难以排查,以及开源软件存在哪些安全风险、如何治理等问题日益严峻。 攻击手段多元化 网络攻击者采用多种新型复杂的攻击手段对软件系统进行攻击,如内存马、0day 漏洞等,攻击手段难以防范,安全风险不断加剧。

   AI 技术在软件供应链安全中的应用 AI 智能检测 AI 技术可以通过对大量数据的分析和学习,实现对软件供应链中漏洞和风险的智能检测。例如,利用 AI 全链路智能动态污点分析技术,可以在不影响业务、不产生脏数据的前提下,精准发现漏洞、识别开源风险、梳理 API 资产,并实现可利用漏洞的 AI 自动化验证。 自动化渗透测试 AI 自动化渗透测试能够模拟攻击者的行为,对软件系统进行全面的安全检测。它可以快速发现系统中的潜在漏洞,提高安全检测的效率和准确性。 内生免疫防护 结合 AI 技术的内生免疫防护系统,能够在业务运行中实时检测并阻断攻击。例如,数字应用免疫系统 ASTP 结合交互式应用安全检测、开源软件供应链安全分析与运行时应用免疫防护 RASP 防御三大能力,基于 AI 全链路感知与智能修复技术,在发现漏洞或攻击时瞬时激活自主免疫响应,实现攻击阻断、动态防护与自我修复。

   杭州孝道科技有限公司的解决方案

  杭州孝道科技有限公司专注于为用户提供软件供应链安全产品和解决方案。 交互式应用安全检测系统 IAST 基于自研的 AI 全链路智能动态污点分析技术,采用运行时静默监听与内生性模式,对数字应用代码、开源组件及 API 进行持续安全检测。IAST 可将漏洞定位时间平均缩短 80%以上,业务逻辑漏洞的自动化发现率提升 60%-80%,对 API 和复杂应用的测试覆盖率提升 50%以上,将需要紧急修复的漏洞告警数量减少 70%-90%。 数字应用免疫系统 ASTP 结合交互式应用安全检测、开源软件供应链安全分析与运行时应用免疫防护 RASP 防御三大能力。与传统网络安全相比,ASTP 更细颗粒度的实时防护生产环境具体应用,使攻击无法被绕过,为应用增加 40%-60% 的未知威胁检测覆盖能力,能将针对已知应用层攻击的漏报率降低 70%-90%,并且能够发现未知的 0day 攻击或逻辑复杂的攻击。 开源软件安全分析系统 SCA 融合 AI 智能体与 SBOM 治理的开源软件安全闭环管控平台,搭载多 LLM Agent 漏洞可达性分析、AI 卷积神经网络二进制级解析、运行时应用靶向防护技术。SCA 可以将漏洞发现从部署后提前至编码阶段,漏洞发现效率提升 60 - 90%,告警精准度提升 85%以上,误报率降低 80 - 90%。修复一个库版本比在生产服务器上打补丁或重启服务简单数个量级,可将修复成本降低 80 - 95%。 供应链安全威胁情报与态势感知管理系统 SCSP 基于自主研发的智能供应资产探测采集与关键节点建模分析技术,动态构建覆盖供应链全生命周期的资产图谱,搭载多模块 AI 检测智能体,联动实时威胁情报数据,精准识别技术风险、供应关系风险、知识产权风险等多维度威胁,并可基于图谱快速溯源风险、定位影响路径,赋能供应链全链条风险监测与预警。 静态代码审计系统 SAST 通过业界领先的静态语法、语义、控制及数据流等分析技术,结合 AI 分析模型,挖掘应用源代码中存在的缺陷风险,跟踪和定位应用软件的代码质量和安全漏洞。 AI Coding 安全在软件供应链中的作用

  AI Coding 安全能够在软件开发的过程中融入安全因素。例如,在代码编写阶段,利用 AI 技术可以对代码进行实时检测,发现潜在的安全漏洞并及时提醒开发人员进行修复。这样可以将安全问题解决在萌芽状态,提高软件开发的安全性和质量。 总结

  软件供应链安全是当今数字化时代面临的重要挑战。随着 AI 技术的崛起,为软件供应链安全提供了新的解决方案。杭州孝道科技有限公司在软件供应链安全领域有着丰富的经验和先进的技术,其一系列产品和解决方案能够有效地应对软件供应链安全面临的挑战,为各行业用户提供全面的安全保障。在选择软件供应链安全解决方案时,企业可以考虑杭州孝道科技有限公司的产品和服务,以确保自身软件供应链的安全稳定。