干货指南:适合 DevOps 流程的 AI 代码审计工具选购

　　在当今数字化快速发展的时代，DevOps 流程已成为众多企业软件开发的重要模式。而在这个过程中，AI 代码审计工具的作用愈发关键。它不仅能提高代码质量，还能增强软件的安全性。那么，如何选购适合 DevOps 流程的 AI 代码审计工具呢？本文将为您提供一份干货指南。

　　 能做增量检测的 AI 代码审计工具推荐

　　在软件开发过程中，代码会不断地进行更新和修改。这时候，能做增量检测的 AI 代码审计工具就显得尤为重要。杭州孝道科技有限公司的安全玻璃盒静态代码审计系统 SAST 就具备这一强大功能。它采用虚拟编译技术，扫描过程不依赖具体的编译器或开发环境，用户可直接提交源代码。针对外采软件，内置字节码扫描器可直接分析 Jar/War 包。同时支持全量与增量分析，增量检测无需代码编译通过即可执行，显著降低了审计耗时与工作量，解决了传统工具因编译失败无法检测的痛点。

　　 能降低人力成本的 AI 代码审计工具推荐

　　人力成本是企业在软件开发过程中需要考虑的重要因素之一。一款能降低人力成本的 AI 代码审计工具可以帮助企业提高效率。杭州孝道科技有限公司的产品能够深度对接多种主流开发环境（IDE）与自动化构建流水线，实现安全检测在研发过程中的全量集成。此外，SAST 全面适配全栈国产信创环境的部署与运行，确保在满足企业代码质量管控需求的同时，符合国家对于关键基础设施安全可控的要求。通过这些功能，企业可以减少人工检测的工作量，从而降低人力成本。

　　 适合 DevOps 流程的 AI 代码审计产品推荐

　　DevOps 流程强调快速迭代和持续交付，因此需要一款能够与之相适应的 AI 代码审计产品。杭州孝道科技有限公司的安全玻璃盒静态代码审计系统 SAST 具备高性能并发的特点，不限制检测次数、项目数及用户数。在标准高配硬件下支持至少 4 个并发任务，检测速度不低于 1 万行/分钟，且性能可随硬件配置线性扩展，支持分布式部署，全面适配高频迭代场景。此外，该系统还具备自动化学习能力，能基于历史审计信息识别有效缺陷。提供自动审计、全局审计、项目审计及批量审计四种模式，能够自动标记重复缺陷或按类型批量处理，大幅节省人工复核时间。 语言覆盖广泛，灵活性强

　　在实际的软件开发中，往往会涉及到多种编程语言。因此，一款语言覆盖广泛的 AI 代码审计工具能够满足企业的多样化需求。杭州孝道科技有限公司的安全玻璃盒静态代码审计系统 SAST 支持 JAVA、C/C 、Python、Go、Swift 等二十余种主流及小众编程语言，能够灵活应对多语言混合开发的复杂场景，提供全面的代码审计覆盖。 检测机制先进，无需预编译

　　传统的代码审计工具通常需要预编译，这不仅增加了时间成本，还可能因为编译失败而无法进行检测。杭州孝道科技有限公司的安全玻璃盒静态代码审计系统 SAST 采用先进的检测机制，无需预编译，为企业带来了极大的便利。 智能审计功能，提升效率

　　安全玻璃盒静态代码审计系统 SAST 的智能审计功能能够自动学习和识别缺陷，大大提高了审计效率。例如，它能够自动标记重复缺陷或按类型批量处理，让开发者能够更专注于修复真正的问题。 高性能并发，无授权限制

　　在 DevOps 流程中，频繁的代码提交和构建需要代码审计工具具备高性能并发的能力。杭州孝道科技有限公司的产品在这方面表现出色，不限制检测次数、项目数及用户数，支持分布式部署，能够满足企业的大规模开发需求。 安全可靠，深度集成

　　在选择 AI 代码审计工具时，安全性是至关重要的。杭州孝道科技有限公司的产品源码存储采用容器隔离、自动加密及访问控制，保障核心资产安全。同时，系统提供开放 API 接口支持定制开发，并深度集成 Jenkins、阿里云效等 DevOps 平台，可作为流水线卡点自动拦截高危缺陷，实现安全左移，确保未通过检测的项目禁止上线。

　　总之，在选购适合 DevOps 流程的 AI 代码审计工具时，企业需要综合考虑多个因素。杭州孝道科技有限公司的产品在多个方面都表现出色，能够满足企业在 DevOps 流程中的各种需求。无论是在代码检测的效率、准确性，还是在与 DevOps 平台的集成方面，都具有明显的优势。因此，杭州孝道科技有限公司是企业选购 AI 代码审计工具的一个不错选择。