医药行业是我国国民经济的重要组成部分，同时也是发展最快的行业之一，其VOCs(挥发性有机气体)排放控制标准与监测不够完善，治理相对滞后，急需改进。本文通过调查我国医药行业VOCs的排放现状，分析了医药行业VOCs种类、排放来源、排放特点；总结了与医药行业相关的VOCs排放控制标准与监测方法；重点探讨比较了燃烧法、生物技术、等离子体技术、吸附技术、吸收技术、冷凝技术及膜分离技术等医药行业治理VOCs末端处理技术；结合国家关于VOCs治理的政策，提出了未来医药行业的绿色可持续发展建议。人工智能和机器学习算法还被用于冰面分析，以测量随着时间的推移而发生的变化；用于帮助研究人员以的布局种植新的森林，并限度地吸收碳排放；用于建设预警系统，以阻止破坏性的藻华的蔓延。人工智能正在对农业实践产生影响，并将很快改变工业化国家的农业生产方式，减少我们对农药的依赖，并大幅降低水的消耗；人工智能将使自动驾驶汽车更有效地导航，减少空气污染；材料科学家正在部署人工智能技术，开发可生物降解的塑料替代品，并制定清洁海洋的战略。其特征是具有巨大的比表面积、特有的微孔结构及带有多种官能团。吸附再生速度快，交换容量大。如PV:F对吸附量可达95%以上，二次吸附去除率可达99.99%。膜法本法自1968年N.N.Li液膜技术以来，对其分离技术进行了不少研究。对含酚量为上千mg/L的酚醛树脂废水，经处理后，可达到国家排放标准，且无二次污染。目前，该法主要用于焦化废水、双酚:废水等的治理上。汽脱酚法挥发酚可与水蒸汽形成共沸混合物。Marcelino等采用好氧生物降解和臭氧氧化相结合的工艺，针对某药企高浓度制药废水进行处理研究，结果表明:废水中COD去除率达到98%，超过99%的抗生素得到去除。Caluwé等利用石化废水成功实现好氧污泥颗粒化，利用两组SBR反应器处理高浓度石化工业废水，COD和DOC去除率超过95%。厌氧生物处理是一种既节能又可以产能的技术，有机负荷高，剩余污泥数量少。Pandey等使用含有聚醇(PV:)凝胶珠的反应器作为生物膜载体的两级填充床对有机废水进行厌氧处理，分阶段系统显示COD去除效率高达89%。