由Coefficient系数表得到各自变量的回归系数值和常数项，从而得到NOx预测模型，数学表达式如下:NOx脱除效率=47.534-9.52E-6H-.63t根据已经得到的模型对该多元线性回归模型进行预测检验，详见表1。由表1可知，用多元线性回归模型进行预测时，SO2和NOx的平均误差分别为4.713.371，平均相对误差分别为5.923%、6.87%。可见多元线性回归模型对TiO2光催化同时脱硫、脱硝效率的预测精度较理想。机动车排放污染问题的实质是机动车油品。据介绍，油品的关键指标包括硫、锰、苯、铅、烯烃等，特别是硫含量几乎决定了机动车排放的所有污染物水平。按照现行油品标准，汽油质量从第三阶段升级至第四阶段，硫含量将从15ppm降至5ppm，第五阶段硫含量将进一步降至1ppm；柴油质量从第三阶段升级至第四阶段，硫含量将从35ppm降至5ppm，第五阶段硫含量将进一步降至1ppm。据统计，我国目前柴油的消费量是汽油的两倍，但在目前市场上销售的新车中，节能的柴油轿车市场份额不到1%，我国为此每年多使用2多万吨石油。