实体店铺客流热区热力图统计分析系统（Heat Mapping）可以记录视频中一段时间内顾客人群的运动情况，实现顾客人群在时间维度上的密度检测，并利用不同的颜色在空间维度上进行展示。举个例子吧，在超市、商店等应用场景下，红色可以表示一段时间内顾客比较密集、停留时间比较长的货架区域，蓝色则表示相对人流较少的区域等等。这样，我们通过热度图分析技术可以帮助商家了解最受欢迎的商品类型以及将商品摆放在哪些位置可以增加选购的概率，从而提升销售额。

　　热区热力图统计分析系统其中包含了线上和线下两种，线上的热力图其实主要是根据用户点击次数来绘制，其目的就是给网站运营或者产品经理等提供对页面按钮和功能的参考，从而得知用户兴趣倾向；线上的热力图，以不同的颜色表示不同的人口密度、天气情况、人均收入或者社会价值，但是运用在实体店方面，其实我们更主要的用于了解某一个区域的热度，即实体店热区统计，因此我们又将实体店热力图称之为实体店铺客流热区热力图统计分析系统。

　　其实，通过实体店铺客流热区热力图统计分析系统进行精准营销是一个基于线下大数据客流统计和客流分析来实现，而对于使用实体店客流热力图热区统计系统的好处主要有:

　　1、通过对热力图采样的人流数据，和实际人口统计的人数，估算某地点的人数，与实际kpi核对是否达到设置网点的承载能力。

　　2、通过数据中时间维度内出现在特定区域的客流占比，借助客流占比，结合每天的客流统计数据，估算每个经营区域的客流走向。

　　3、通过一周内的出现在门店内的用户分布情况，利用高亮区的不同标注来分析商品受关注度的冷热程度，结合以人脸识别客流分析系统来分析不同顾客全体的潜在需求。

　　4、通过热区统计和客流分析的数据结合使用，进行实体店的商品淘换和资源的合理分配。

　　5、通过热区分析找出区域冷热度的同时，合理进行门店的动线重复规划有效提高了顾客的逛购时间，增加销售成交几率等。