丽水手持式电能质量分析仪销售厂家

　　神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。

　　电能质量分析仪还可以测量谐波失真，即与基本电源频率(60 Hz)的整数倍相关的干扰。众所周知，这个区域是电力相关区域的子集，因为谐波电流和电压是不断出现的。然而，在寻找这些问题和确定我们的解决方案的替代方案时，可能有必要采取特殊的策略。

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　　测量数据的选择谐波测量的数据应去测量时段内各相实测值的95％概率中*大的一相作为判断谐波是否超过允许值的依据。但对负荷变化慢的谐波源，可选择5各接近的实测值，取其算术平均值。为实用方便，实测值的95％概率值也可近似选取，即将实测值按由大到小次序排列，舍弃前面5％的大值，取剩余实测值中的*大值测量仪器的性能频率响应:0～2500HZ。误差要求:分A级仪器和B级仪器两种。准确度较高的A级仪器用于谐波源的鉴定性测量，B级供一般监测用。对于A级仪器，应能用于谐波相角测量，则要求其误差不大于±5或±1°H；对于B级仪器相角未作规定。

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　　如果不能对电梯的能耗进行有效的检测，就不能对电梯的能效有一个合理、公平的评价。所以合理、公平、便于操作的电梯能效的检测方法，研制、设计电梯能效监测系统来实现电梯能效的远程自动测试是必要的。通过检验检测到的数据来分析在用电梯的能效状况与能效变化规律，为电梯的改造奠定坚实的基础。同时可以为电梯使用单位选购低能耗的电梯进行指导，为政府进行电梯能效的审查和监管提供技术支撑，对于促进电梯的研制和开发具有重要的指导意义。