铜陵智能电能质量分析仪厂家报价

　　【电能质量分析仪的使用方法及内容】专项检测: 首要适用于烦扰源设备接入电网(或容量改动)前后的检测办法 ， 用以判定电网电能质量方针的布景状况和烦扰发生的实量或验技能措施效果 。 此项监测任务一般由便携式电能质量分析仪结束 。 在结束电能质量检测和监测的一同 ， 电能质量监测点的选择将直接关系到检测和监测效果 。 电能质量监测点的设置 ， 应概括考虑下列要素: 1.应掩盖主网及供电电压等级 ， 并在电力网内(地域和线路首末)呈均匀分布;2.满足电能质量方针调整与控制的需要;3.满足格外用户和订有电能质量方针条款合同的用户的需要 。 各类检测办法检测点的具体设置 ， 根据电能质量不一样方针的特征不一样 ， 并应按照有关国家标准、规则联络本电网实而判定 。

　　电能质量分析仪和功率计可以检测出神秘的干扰:那些对工艺或敏感设备的运行不满意，似乎与任何可识别的电源都不一致。人们会想到接地环路、高速瞬变、闪电和共模电气噪声等。这些事件中的许多在短时间内消失，因此很难识别它们，除非使用使用高速波形或事件捕获的功率干扰分析仪。

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　　电能质量问题的产生电能质量问题的定义和分类电能质量问题是众多单一类型电力系统干扰问题的总称，其实质是电压质量问题。电能质量问题按产生和持续时间可分为稳态电能质量问题和动态电能质量问题。电能质量问题产生原因分析随着电力系统规模的不断扩大，电力系统电能质量问题的产生主要有以下几个原因。电力系统元件存在的非线性问题电力系统元件的非线性问题主要包括:发电机产生的谐波；变压器产生的谐波；直流输电产生的谐波；输电线路（是超高压输电线路）对谐波的放大作用。此外，还有变电站并联电容器补偿装置等因素对谐波的影响。其中，直流输电是目前电力系统大的谐波源。

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　　神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。