娄底智能电能质量分析仪厂家报价

　　能捕捉瞬时干扰地波形。因为许多瞬间扰动很难用个别参量（如有效值）来完整描述，因此需要采用多种判据来启动量测装置，如幅值、波形畸变率、幅值上升率等。对电压、电流能同时测量，以便获得潮流信息。需测量各次谐波的幅值与相位。需有高地采样速率，以便能测得高次谐波的信息。建立有效的分析系统，使之能反映各种电能质量问题得特征及其间得变化规律。电能质量监测的体系由于电能质量问题与供电系统、用户及其用电设备特性都有关，尤其是动态电能质量问题，无论是供电部门还是用户、敏感设备制造商独自解决，所以由此而造成得损失也不可能由其中得一方来承担。另外，谐波问题的根源主要位于非线性负荷侧，而系统自身产生的谐波含量很小。因此，为了地改善电能质量，需要建立系统的、合理的电能质量评估体系，并依此建立有效的经济杠杆以激发各方对电能质量问题的重视。科学的体系应满足:

　　电能质量分析仪可以跟踪许多电气参数，包括交流电压、交流电流功率和频率。电气数据参数包括需求和峰值需求。电力需求是监控系统使用的实际功率。峰值功率需求是可以使用的最大功率量。通常，功率参数以瓦特(W)、伏安(VA)和伏安无功功率(VAR)来测量。瓦特是电能的单位，表示电气设备产生或消耗能量的比率。伏安等于电路中流动的电流乘以电路的电压。伏安电抗器识别伏安的无功分量。

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　　神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。

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　　其可以定义为:导致用电设备故障或不能正常工作的电压、电流或频率的偏差，其内容包括频率偏差、电压偏差、电压波动与闪变、三相不平衡、暂时或瞬态过电压、波形畸变（谐波）、电压暂降、中断、暂升以及供电连续性等。 在现代电力系统中，电压暂降和中断已成为重要的电能质量问题。电力系统的谐波问题早在20世纪20年代和30年代就引起了人们的注意。当时在德国，由于使用静止汞弧变流器而造成了电压、电流波形的畸变。1945年J.C.Read发表的有关变流器谐波的论文是早期有关谐波研究的经典论文。