朔州智能电能质量分析仪销售厂家

　　1.该仪器是专门用于检测电网中波形畸变、谐波含量、电压波动和闪变、三相不平衡等问题的高精度检测仪器电能-3/；同时还具有电参数测试和矢量分析功能。2.可以测量电压、电流、有功功率、无功功率、相角、功率因数、频率等电气参数。3.可以显示被测电压和电流的矢量图，用户可以通过分析矢量图得到计量设备接线的正确性。为什么要使用 电能 质量 分析仪随着现代化的需求，人们对电力传输和使用的性要求越来越高，但由于电力电子产品的广泛应用，如变频器、电子镇流器、开关电源等。，以及电网中的重负荷切换操作；它会对电源电压、电流、频率等做出响应。电能-3/;这些问题电能 质量不仅会影响电力系统的，还会增加用电过程中的损耗，所以通过电能质量分析仪监控。

　　电能质量分析仪是一种用于检测、分析和监测电能质量的专业电力测试仪器。它能够实时监测电能系统中的各种电能质量问题，如电压波形畸变、电流波形畸变、谐波、频率、电压/电流不平衡、电能质量干扰等。通过对电能质量进行准确的分析和诊断，可以帮助用户解决电能质量问题，提高电力系统的稳定性和可靠性。

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　　电能质量问题的产生电能质量问题的定义和分类电能质量问题是众多单一类型电力系统干扰问题的总称，其实质是电压质量问题。电能质量问题按产生和持续时间可分为稳态电能质量问题和动态电能质量问题。电能质量问题产生原因分析随着电力系统规模的不断扩大，电力系统电能质量问题的产生主要有以下几个原因。电力系统元件存在的非线性问题电力系统元件的非线性问题主要包括:发电机产生的谐波；变压器产生的谐波；直流输电产生的谐波；输电线路（是超高压输电线路）对谐波的放大作用。此外，还有变电站并联电容器补偿装置等因素对谐波的影响。其中，直流输电是目前电力系统大的谐波源。

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　　神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。