河源智能电能质量分析仪销售商

　　神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。

　　电能质量分析仪的特点如下:

　　1.多功能性:电能质量分析仪具备多种测量、分析和监测功能，能够准确地捕捉电能质量的各种问题。

　　2.高精度:电能质量分析仪采用高精度的测量技术和先进的算法，能够准确地测量和分析电能质量的各个参数。

　　3.数据通信:电能质量分析仪支持数据通信功能，可以通过RS485、RS232、USB、以太网等接口与计算机或监控系统进行数据通信，实现数据的传输和远程监控。

　　4.易于操作:电能质量分析仪通常具备友好的操作界面和简单的操作流程，用户只需按照操作指南进行操作即可轻松完成测量和分析工作。

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　　电能质量分析仪在电梯检验中的应用电梯作为现代建筑中能耗仅次于空调的电气设备，其能源的有效利用问题引起了各界高度的关注，尤其是在能源日益紧张的今天，更是显得十分重要。为保障政府对电梯行业实行审查和监管，推广电梯技术，需构建一种客观公平、为业界人士所的电梯能源利用效率检测及评价方法，该方法能够客观真实地反映各种型号、规格的电梯在能源利用效率方面的性能。电能质量分析仪主要由现场测试部分和数据处理软件两部分组成，其工作模式主要有谐波、波形、报警、趋势图、功率和电能、截屏、波形捕捉7 种工作模式，含有 4 个电流接口、5 个电压接口，因此可以测量单相、两相、三相三线、三相四线、三相五线的启动电流、各相电流和电压、功率、累计功能、谐波影响等，还可以测量电梯处于发电状态时回馈给电网的电能质量，如电压波动情况、不平衡度、谐波等，这有利于测量电梯所回馈的能量质量与数量。

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　　谐波和间谐波（harmonics&inter-hamonics）:含有基波整数倍频率的正弦电压或电流称为谐波。含有基波非整数倍频率的正弦电压或电流称为间谐波，小于基波频率的分数次谐波也属于间谐波。电压波动和闪变（fluctuation&flicker）:电压波动是指在包络线内的电压的有规则变动，或是幅值通常不超出0.9～1.1倍电压范围的一系列电压随机变化。闪变则是指电压波动对照明灯的视觉影响。