鄂尔多斯便携电能质量分析仪价钱多少

　　电能质量分析仪的功能电能质量分析仪主要用于检测和分析电能质量，其主要功能包括:谐波分析:能够实时监测电压和电流中的谐波分量，分析谐波的频率、幅值和相位等参数，以便找出谐波产生的原因。总谐波失真(THD)分析:通过计算电压和电流的总谐波含量，评估电力系统的谐波污染程度。电压闪变分析:检测电压波形中的闪变现象，评估电压波动对电力设备的影响。电压不平衡分析:监测变压器输出端的电压不平衡情况，找出原因并采取相应的措施。

　　电能质量分析仪和功率计可以检测出神秘的干扰:那些对工艺或敏感设备的运行不满意，似乎与任何可识别的电源都不一致。人们会想到接地环路、高速瞬变、闪电和共模电气噪声等。这些事件中的许多在短时间内消失，因此很难识别它们，除非使用使用高速波形或事件捕获的功率干扰分析仪。

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　　电能质量监测的难点持续时间短，如一些动态电压质量问题持续时间只有几个毫秒。干扰发生的随即性强，如雷击、系统故障、一些非线性负荷的投切等。电压、电流波形均发生畸变。需要实时监测。因为敏感和严格负荷中，引起电能质量恶化的数量、种类都越来越多。电能质量监测技术的要求。传统的电能质量监测是基于有效值理论的监测技术，时间窗太长。现在随着电力的发展和用电要求的提高，仅靠测有效值已不能**地描述实际地电能质量问题，因此需要发展满足一下要求地新监测技术:

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　　神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。