河南智能电能质量分析仪销售商

　　神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。

　　长期以来，电能质量的概念和电力供应可靠性几乎是等同的。如何描述供电与用电双方的相互作用和影响，并且给出相应的技术定义仍是人们不断探索的问题。不管对电能质量给出什么样的定义，电能质量的内涵应该包括如下几个方面的内容，已经取得了普遍的共识解决电能质量测试设备。

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　　剩余电流式电气火灾监控仪表该产品在0.4KV电压等级TN-C-S、TN-S及部TT系统检测剩余电流外，还有电缆温度监测，三相电流、电压测量，多路继电器输出，支持消防联动等功能。因产品用来电气火灾监测，需在公安部(沈阳)消防研究所作型式测试合格，方可销售。IT配电系统缘监测仪表应用于医疗手术室、ICU病房等重要场合的IT配电系统，用来监视变压器次级回路对地缘阻抗，病人受到微电流。

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　　需要关注电能质量参数与在线监测的相关领域:变电站、电科院、新能发电，以及焊接车间、电信机房、配电所、检测认机构、教育教学、电梯能耗测试等等。新能源领域:通过DT-7760高精度测试与分析，地帮助新能源在转变电能以及与电网并网的过程中，转化新能源达到规定的参数标准，从而有效抑制波动，成功实现合并转网，保障稳定的能量供应，助力减排的同时提升电网性，让新能源能够被大规模利用。电能质量(Power Quality)，从普遍意义上讲是指供电，包括电压质量、电流质量、供电质量和用电质量。