黑龙江电能质量分析仪定制

　　神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础，它既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络法的优点是:（1）可处理多输入－多输出系统，具有自学、自适应等特点。（2）不必建立数学模型，只考虑输入输出关系即可。缺点是:（1)存在部小问题，会出现部收敛，影响系统的控制精度；（2)理想的训练样本提取困难，影响网络的训练速度和训练质量；（3)网络结构不易优化。

　　电能质量分析仪和功率计可以检测出神秘的干扰:那些对工艺或敏感设备的运行不满意，似乎与任何可识别的电源都不一致。人们会想到接地环路、高速瞬变、闪电和共模电气噪声等。这些事件中的许多在短时间内消失，因此很难识别它们，除非使用使用高速波形或事件捕获的功率干扰分析仪。

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　　GB/T 12326-2008《电能质量 电压波动和闪变》规定:电力系统公共连接点，在系统正常运行的较小方式下，以一周（168h）为测量周期，长时间闪变值Plt满足:≤110kV，Plt=1；>110kV，Plt=0.8。随着工业化和现代化的进程，电力供应的重要性也日益凸显。然而，各种电力质量问题在供电过程中经常出现，这不仅影响着用电设备的正常工作，还会对人们的生产和生活带来一定的危害。随着用电量的逐年增多，电力负荷急剧加大，各种不同性质的用电负荷（是冲击性和非线性负荷容量）的不断增长，对电网的电能供电质量造成了很大的影响，突出表现为电网谐波含量增大、波形畸变严重、电压波动与闪变和三相不平衡超出允许范围等电能质量相关问题。

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　　对于没有冲击性负荷的电网及供电范围内负荷变化不大的情况，电压波动和闪变的影响很小或不存在，电压波动和闪变的一般不需要在线连续监测，定期检测的时间一般半年或一年一次就能满足要求。对存在冲击性负荷的电网，一般一个季度或一个月检测一次，可视具体情况而定，检测仪器使用闪变仪或便携式电能质量分析仪。主要用于负荷容量变化大或有干扰源设备接入电网，或临时有反映电能质量出现异常，需要对比前后变化情况的场合，以确定电网电能质量的背景状况和负荷变动与干扰发生的实际参量，或验技术措施效果等。专项检测工作在完成预定任务后即可撤销。专项检测使用的监测仪器一般是便携式电能质量分析仪。