安徽汽车大数据获客费用低

　　在过去的销售环节中，销售线索主要来源于活动、广告和销售人脉，而线索成本是企业最大的支出。企业通过地推、购买登记单等渠道获得的线索用处不大，因为很多潜在客户没有真实需求，后续的转化率也很低。

　　获客难、获客成本高是每个企业面临的问题，市面上能帮助企业解决这一需求的产品很少。我们公司意识到了这个巨大的市场需求，开发了大数据平台。今天就来说说大数据如何帮助企业获取客户，如何提高整个公司的销售效率。

　　什么是大数据获客？

　　大数据获客是基于运营商的大数据分析能力，构建人群画像，不断分析挖掘用户的行为和习惯，结合运营商内部的客户关系体系，利用建模能力构建量化的客户模型，评估潜在客户。推荐部分主要是通过对运营商现有客户群体的建模和分析，从系统中匹配优质的潜在客户；评分是通过丰富的线索维度，计算与模型的契合度，帮助客户对现有销售线索进行评分和排序。

　　我们现在正进入大数据时代，或者已经进入大数据时代，所以选择符合大数据时代意义的获客工具尤为重要！事实上，从广义上讲，电话营销仍然是许多行业和企业采用的直接的客户营销方法之一。在大数据时代的“三网”运作中，大数据+电话营销的结合意味着“一种更准确、更直接的客户营销方式已经到来”。目前，“大数据获客”一词通常不仅指数据信息本身的业务规模，还指用于数据采集的常用工具、服务平台和数据分析服务平台。大数据获客研发的目的是发展大数据获客技术并将其应用于相关行业，通过解决大量数据处理方法来推动其突破性的发展趋势，大数据获客阶段的挑战不仅体现在如何处理大量的数据信息并从中获取有用的信息，还体现在如何改进大数据获客技术产品的开发并占据该阶段发展趋势的前沿，如何做网站推广和竞争性搜索排名。

　　封闭数据统计:很少有互联网公司希望扩展和开放自己的数据统计。毕竟，它是企业的资产和竞争优势所在。因此，扩大开放的重点更多地放在业务运营模式和应用层面，而不一定是指数据统计。如今，大数据获客之所以受到大家的青睐，主要是因为现阶段移动互联网和物联网技术的发展，也导致了大量的数据信息。大数据计算技术地解决了海量信息的收集、存储、计算和分析问题，也提升了人类社会对数据价值的新认知能力。

　　度:若运营商的大型数据用于企业营销，且企业希望在三天内进行某些浏览、访问过同企业相关的网站或APP，火在同企业的网站或者APP中留下了客户信息，要求地域、年龄、性别等多种维度，则运营商的大数据就能根据企业提供的这些需求，通过数据建模分析，帮助企业地抓住客户资源数据，将数据发送给相关企业，用于营销。大数据获客的方法指定关键词:数据抓取在网上搜索过指定关键词的用户指定网站/URL:数据抓取访问过指定网站/URL的用户