山东教育运营商大数据获客系统营销费用多少

　　在过去的销售环节中，销售线索主要来源于活动、广告和销售人脉，而线索成本是企业最大的支出。企业通过地推、购买登记单等渠道获得的线索用处不大，因为很多潜在客户没有真实需求，后续的转化率也很低。

　　获客难、获客成本高是每个企业面临的问题，市面上能帮助企业解决这一需求的产品很少。我们公司意识到了这个巨大的市场需求，开发了大数据平台。今天就来说说大数据如何帮助企业获取客户，如何提高整个公司的销售效率。

　　什么是大数据获客？

　　大数据获客是基于运营商的大数据分析能力，构建人群画像，不断分析挖掘用户的行为和习惯，结合运营商内部的客户关系体系，利用建模能力构建量化的客户模型，评估潜在客户。推荐部分主要是通过对运营商现有客户群体的建模和分析，从系统中匹配优质的潜在客户；评分是通过丰富的线索维度，计算与模型的契合度，帮助客户对现有销售线索进行评分和排序。

　　要想通过大数据受益，应该从以下三个方面入手::通过大数据技术来构建更多的“链接”。大数据技术的重点诉求在于“数据价值化”，而实现数据价值化需要一个出口，这个出口对于不同的行业领域和应用场景有不同的定义，比如在工业领域，大数据的出口在于人工智能产品的应用，而对于电商领域，大数据的出口则在于如何与更多的用户建立“链接”，“链接”本身就是一种价值的体现，“链接”也是互联网完成价值增量的主要手段之一。

　　交叉营销，优化各类产品组合当前市场上产品琳琅满目，不便于消费者查找自己所需商品。对于这一现状，企业应综合运用关联分析与聚类分析的方法，一方面，通过关联分析法的相关性分析，横向展开产品类目，满足消费者的各类需求；另一方面，通过聚类分析法的组团分析，将销量大和销量小的产品组团销售，减少低销量产品库存，扩大其使用群体，带动消费，增加企业获利。除此之外，要根据消费者的消费惯和行为模式，不断更新产品组合，推出适销对路的高质量主推产品。

　　企业但凡要做生意，就离不开获客的话题。的生意都有一个漏斗模型，只有上游获客方式的口径更大，下游的商业化才会更加理想。一般来讲，获客倾向于讨论获客成本和获客渠道。不管是早期的线下获客，还是互联网营销获客渠道的获客成本都在不断的攀升，成功获取一个有效的客户线索成本高达三位数。成本的上升意味着利润的降低，达到一个临界点这个渠道就实效了。也就是现在很多企业所说的不烧钱等死，烧钱走在烧死的路上。