山东金融大数据精准营销收费标准

　　在过去的销售环节中，销售线索主要来源于活动、广告和销售人脉，而线索成本是企业最大的支出。企业通过地推、购买登记单等渠道获得的线索用处不大，因为很多潜在客户没有真实需求，后续的转化率也很低。

　　获客难、获客成本高是每个企业面临的问题，市面上能帮助企业解决这一需求的产品很少。我们公司意识到了这个巨大的市场需求，开发了大数据平台。今天就来说说大数据如何帮助企业获取客户，如何提高整个公司的销售效率。

　　什么是大数据获客？

　　大数据获客是基于运营商的大数据分析能力，构建人群画像，不断分析挖掘用户的行为和习惯，结合运营商内部的客户关系体系，利用建模能力构建量化的客户模型，评估潜在客户。推荐部分主要是通过对运营商现有客户群体的建模和分析，从系统中匹配优质的潜在客户；评分是通过丰富的线索维度，计算与模型的契合度，帮助客户对现有销售线索进行评分和排序。

　　运营商拥有消费、支付、征信、兴趣爱好等多维度行为数据的大数据运营商操作人员可以根据用户使用的流量收费，短消息收费，语音收费等，来分析用户的消费能力。分析用户信用状况，包括通过用户的消费额度、支付及时性、还款情况等。包含了用户经常浏览的网站，使用了哪些 APP，搜索了哪些关键词等，以判断用户的兴趣爱好偏向等。你的企业是否存在以下难题？找客户困难:行业竟竞争激烈、营销方式老旧、开展企业网络营销难，客户资源少不知如何做推广引流。

　　大数据正在重塑人们所知道的业务。数据科学为大多数现代公司的决策过程奠定了基础，这正是2017年其营收在400亿美元以上的原因。营销在这方面没有什么不同。如今，营销团队借助信息和数据分析的力量，以提高其宣传活动的覆盖面和影响力。在这篇文章中，将展示大数据在市场营销方面的6大优势。大数据如何改善营销决策随着近几年数据量爆炸式的增长，官方估计表明数据营利很快将成为收入的主要来源。商业智能的大部分应用都是针对营销的，在此描述其在这一领域的主要影响。

　　大数据获客软件有哪些优势大数据获客软件依靠国内三大通信运营商的海量数据和大数据处理能力。在客户数据隐私的前提下，帮助企业优化各类客户的营销策略，提供销售渠道，降低企业主营销成本，提升营销效果，提升市场竞争力。大数据获客软件在拥有大量数据后对群体进行分类，即用户肖像/用户标签，根据年龄、性别、个人爱好、行业等特点对数据进行分类组合，然后在营销活动中将商品信息投放给合适的群体，从而有效提高转化率，节约营销成本。