广东金融大数据精准营销收费低

　　大数据获客是借助大数据技术来发展新用户，大数据是手段，获客是目标。大数据获客有三个关键点:

　　1、 用大数据为目标用户画像

　　目标用户是什么样的人？他们在哪里？他们有什么样的特征？等等，需要将这些问题转化为数据和指标，用标签的形式给目标用户进行画像。当然，业务人员心目中已经有了目标用户的画像轮廓，但是需要将业务语言转化为数据的语言。

　　2、 用大数据技术锁定目标用户

　　设置指标和参数，构建目标用户的识别模型，用模型的规则来找到、锁定目标用户。当目标用户分为多种类型时，可能需要构建多个模型。总之，需要用模型来撒网，尽可能的捕捉到更多的目标用户。

　　3、 借助数据技术提高营销触达效率

　　通过数据来洞察目标用户的媒体接触习惯，在用户经常出现的地方做营销。用户在哪里，营销广告就要出现在哪里。在数据分析基础上可以优化广告设计和广告投放策略，提高营销资源配置效率，进而提高营销触达效率，实现高效获客。

　　培养人才，注重分析能力大数据时代海量多样的数据库对企业市场营销人才提出新的能力要求，例如的数据收集能力、严谨的数据分析能力和张弛有度的逻辑梳理能力。企业需要更多的人才来展开新时代的市场营销。现阶段，企业获得人才的途径大致分为两类，一是企业通过提供良好薪酬，给予人才更大空间等方式，从外部引进数据分析的优秀人才。再就是加强对企业内部有发展潜力、上进的员工相关知识的培训，开设讲座、送员工外出进修等都是提升员工素质的良好途径。

　　随着大数据的发展和成熟，对于数据的合理利用，有了一个新的获客方式，大数据获客。目前比较常看到的是运营商大数据获客，及互联网大数据获客。运营商大数据获客，目前市面上的三大运营商都开辟了这块业务，营销业务，主要是电销及面销的方式。互联网大数据获客主要是依附BATT平台的个性化展示广告上。这边主要介绍下前者。大数据获客和传统的获客方式有啥不一样呢？数据范围广，可以说是全域数据。中国目前就三大运营商覆盖10亿网民用户，可以说覆盖十分全面，可以实现各大行业的需求及人群的触达。

　　运营商拥有消费、支付、征信、兴趣爱好等多维度行为数据的大数据运营商操作人员可以根据用户使用的流量收费，短消息收费，语音收费等，来分析用户的消费能力。分析用户信用状况，包括通过用户的消费额度、支付及时性、还款情况等。包含了用户经常浏览的网站，使用了哪些 APP，搜索了哪些关键词等，以判断用户的兴趣爱好偏向等。你的企业是否存在以下难题？找客户困难:行业竟竞争激烈、营销方式老旧、开展企业网络营销难，客户资源少不知如何做推广引流。