浙江教育大数据精准营销收费低

　　在过去的销售环节中，销售线索主要来源于活动、广告和销售人脉，而线索成本是企业最大的支出。企业通过地推、购买登记单等渠道获得的线索用处不大，因为很多潜在客户没有真实需求，后续的转化率也很低。

　　获客难、获客成本高是每个企业面临的问题，市面上能帮助企业解决这一需求的产品很少。我们公司意识到了这个巨大的市场需求，开发了大数据平台。今天就来说说大数据如何帮助企业获取客户，如何提高整个公司的销售效率。

　　什么是大数据获客？

　　大数据获客是基于运营商的大数据分析能力，构建人群画像，不断分析挖掘用户的行为和习惯，结合运营商内部的客户关系体系，利用建模能力构建量化的客户模型，评估潜在客户。推荐部分主要是通过对运营商现有客户群体的建模和分析，从系统中匹配优质的潜在客户；评分是通过丰富的线索维度，计算与模型的契合度，帮助客户对现有销售线索进行评分和排序。

　　数据真实性高，运营商大数据是基于用户的行为轨迹，进行分析洞察用户的潜在需求，然后关联匹配。都说嘴巴会骗人，但是身体确是很诚实的。用户的行为轨迹记录用户真实的情况，根据客户潜在需求进行营销，转化率大大提高。时效性好，数据新鲜——直接从运营商一手客源隔天就可以提供捕获的数据。不仅而且。成本低，谈获客，说获客的成本。前面也介绍了目前传统的营销方式，获客有效的客户高达三位数，运营商大数据只需要几块钱的成本就可以获取到潜在意向的客户线索信息，只需要几块钱就可以截取同行几百元做来的客户，降低成本，打击，弯道超车。

　　例如，Facebook单独存储和分析数十PB的用户生成数据。这样巨大的数据使得企业不仅可以确定目标群体的基本人口特征，还要深入了解个人用户的喜好。作为市场营销组合中重要的因素之一，企业的定价需要分析和仔细的监测。但是自从应用大数据以来，营销人员可以实时调整产品和服务的价格。如今，企业有可能根据众多因素进行价格差异化。例如，电影院为普通消费者提供定期门票，但也为价格敏感的人士提供一定的奖励(优惠券，周末促销等)。

　　数据统计的可逆性:互联网企业的数据统计是相互分离的。没有互联网公司的数据统计就意味着大。具有战略思维的互联网公司可能会意识到这一点。如今，企业并购相当于大多数的数据统计。数据统计断裂:互联网技术的数据统计资源整合。你可以看到，借助QQ注册帐号，可以方便快捷地获取许多互联网技术业务流程，但在一定程度上也体现了QQ期待ID集成的理念。互联网技术企业知识管理准确营销模型的关键是统一各种数据统计ID。