浙江金融运营商大数据获客系统营销设计方案

　　1. 新鲜数据 一手客源

　　数据新鲜，抓取近三天最新数据

　　数据加密，一手，永远无法被转卖

　　2. 深度挖掘 透彻分析

　　涵盖潜在客户基本属性、行为分析，终端数据和兴趣标签，深度匹配不同行业需求的用户画像体系，对目标客群进行全方位的分析和挖掘

　　3. 数据可控 随时优化

　　可以根据销售团队规模，要求每日/每周推送多少条数据给您！专业数据分析做售后，及时优化筛选条件，以筛选出最优质的的客户

　　4. 弯道超车 颠覆烧钱

　　四两拨千斤，几元，截取同行几百元做来的客户，降低成本，弯道超车！

　　什么是大数据？客户获取与传统客户获取有何区别？数据的范围很广，可以说是性的数据。中国目前拥有10亿互联网用户和三大运营商。可以说，覆盖面全面，可以满足各个行业的需求，惠及人。数据真实性高。运营商大数据是基于用户行为轨迹，分析用户的潜在需求，然后进行关联匹配。据说嘴可以骗，但身体是诚实的。用户行为跟踪记录了用户真实的情况，并根据客户的潜在需求进行营销，大大提高了转化率。良好的及时性和新鲜的数据采集数据可以直接从运营商的手客户来源第二天提供。不仅准确，而且。低成本。

　　广告现在是个性化的，并针对特定的消费群体，这使得他们看起来更具吸引力，并且参与的机会大大改善了这种宣传方式。这就是为什么广告业尤其是在线广告在过去几年中稳步增长的原因。测量投资回报率令人惊讶的是，很多营销人员实际上并不知道如何衡量投资回报率。根据一些调查，一半的B2B营销主管认为很难将营销活动直接归因于收入结果，以作为预算合理化的一种手段。采用大数据消除了这个问题:它考虑到营销渠道，活动和投资，并对每个元素进行成本效益分析。这样可以使企业的营销活动和相应的预算得到回报。

　　第三:提供的咨询服务。目前为行业领域提供咨询服务是大数据企业一个重要的运营方式，而要想提供的咨询服务，一个重要的基础是进行数据采集和分析，这部分业务虽然附加值比较高，但是技术含量也比较高，不仅需要具备的大数据处理技术，同时还要具备行业知识。只要是企业，就离不开顾客的话题。企业都有漏斗模型。只有当上游的客户获取方法有了更大的口径，下游的商业化才会更理想。一般来说，顾客获取倾向于讨论购买成本和顾客获取渠道。无论是早期的线下客户获取渠道还是在线营销客户获取渠道，获得有效客户线索的成本都高达三位数。成本的增加意味着当利润减少，达到临界点时，渠道是有效的。