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　　大数据应用有哪些方面呢？

　　电商方面，通过对用户的消费习惯、季节、产品使用周期等数据的收集，建立算法模型来判断消费者未来一个月几个月甚至一年的消费需求。进而提高订单转化率。在市场营销方面，通过给买家打标签构建人群画像，进而针对不同的人群精准投放和广告红包和优惠券。

　　安全领域方面面对日益复杂的网络安全，通过检测和数据分析区分出不同的安全类型，并针对不同的安全类型实施不同的防御和打击措施。端安全，使用安全卫士云查杀，对经过大数据分析得到的病毒木马等进行防御；电商安全，反刷单，反欺诈，合规；金融安全，风险控制；企业安全，反入侵；国家安全，舆情监测，打击犯罪。

　　金融领域方面构建金融云，通过对巨量的计量数据进行收集，然后通过spark实时分析处理，利用低延迟的数据处理能力，应对急迫的业务需求和数据增长。量化投资，收集大宗商品的价格，以及黄金，石油等各种数据，分析黄金、股票的指数趋势支持投资决策。除了以上领域外spark在搜索引擎生态圈，异常检测，生物计算等诸多领域都有广泛的应用场景。

　　数据统计的可逆性:互联网企业的数据统计是相互分离的。没有互联网公司的数据统计就意味着大。具有战略思维的互联网公司可能会意识到这一点。如今，企业并购相当于大多数的数据统计。数据统计断裂:互联网技术的数据统计资源整合。你可以看到，借助QQ注册帐号，可以方便快捷地获取许多互联网技术业务流程，但在一定程度上也体现了QQ期待ID集成的理念。互联网技术企业知识管理准确营销模型的关键是统一各种数据统计ID。

　　培养人才，注重分析能力大数据时代海量多样的数据库对企业市场营销人才提出新的能力要求，例如的数据收集能力、严谨的数据分析能力和张弛有度的逻辑梳理能力。企业需要更多的人才来展开新时代的市场营销。现阶段，企业获得人才的途径大致分为两类，一是企业通过提供良好薪酬，给予人才更大空间等方式，从外部引进数据分析的优秀人才。再就是加强对企业内部有发展潜力、上进的员工相关知识的培训，开设讲座、送员工外出进修等都是提升员工素质的良好途径。

　　大数据时代的到来，对企业价值实现前端的营销工作产生重大影响。在这样的背景下，企业通过对数据采集、分析和应用能力的重视，提高客户管理效率，不断调整市场营销策略，促进化营销是未来企业市场营销发展的必由之路。大数据即是一种规模大到在获取，存储，管理，分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有大量、高速、多样以及价值的特点。衡量单位PB级别，存储内容多。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。在短时间内更多的人接收到信息。