上海装修大数据精准营销费用多少

　　在过去的销售环节中，销售线索主要来源于活动、广告和销售人脉，而线索成本是企业最大的支出。企业通过地推、购买登记单等渠道获得的线索用处不大，因为很多潜在客户没有真实需求，后续的转化率也很低。

　　获客难、获客成本高是每个企业面临的问题，市面上能帮助企业解决这一需求的产品很少。我们公司意识到了这个巨大的市场需求，开发了大数据平台。今天就来说说大数据如何帮助企业获取客户，如何提高整个公司的销售效率。

　　什么是大数据获客？

　　大数据获客是基于运营商的大数据分析能力，构建人群画像，不断分析挖掘用户的行为和习惯，结合运营商内部的客户关系体系，利用建模能力构建量化的客户模型，评估潜在客户。推荐部分主要是通过对运营商现有客户群体的建模和分析，从系统中匹配优质的潜在客户；评分是通过丰富的线索维度，计算与模型的契合度，帮助客户对现有销售线索进行评分和排序。

　　伴随着经济化趋势的增强和科学技术的进步，大数据作为高新技术时代的产物，因其为企业提供了更多可能而备受关注。在这样的背景下，传统的市场营销方式已经不适用于现阶段企业的发展，如何有效利用大数据实现企业市场营销策略的转型和发展成为学界关注的重点。陈怀涛从大数据的研究现状入手，针对现阶段关于大数据时代企业市场营销方式改变的空白，从营销、客户关系管理、交叉销售以及营销组织结构变革方面展开讨论；赵晶基于大数据对企业营销战略的重要性，从企业营销思维，提高产品质量，确立合理营销模式，建立营销体系、建设化团队五个方面对企业市场营销提出策略；叶成杰基于大数据的概念和特点，从营销，交叉销售，客户关系三个角度提出市场营销可把握的机遇；同时，他从垃圾信息，成本、信息等方面说明现阶段市场营销面临的挑战。本文基于前人的研究成果，立足于大数据时代的相关概念和基本特征，运用文献查找和资料分析的方法，总结出在大数据成为我国经济发展的重要因素之一的今天企业市场营销面对的机遇与挑战，并从营销、交叉营销、人才培养、客户关系、技术开发五个角度提出相应的对策，为我国企业在大数据时代下市场竞争力的提高提供借鉴。

　　交叉营销，优化各类产品组合当前市场上产品琳琅满目，不便于消费者查找自己所需商品。对于这一现状，企业应综合运用关联分析与聚类分析的方法，一方面，通过关联分析法的相关性分析，横向展开产品类目，满足消费者的各类需求；另一方面，通过聚类分析法的组团分析，将销量大和销量小的产品组团销售，减少低销量产品库存，扩大其使用群体，带动消费，增加企业获利。除此之外，要根据消费者的消费惯和行为模式，不断更新产品组合，推出适销对路的高质量主推产品。

　　客户关系维护由于一直以来我国政府和企业专利保护意识较弱，再加上大部分商品具有较强的可复制性，就导致现阶段企业市场竞争中产品同质化现象严重。每当一件新产品出现，不久后，在市场上就会有大量相似产品出现。此时是否与客户长期保持良好的客户关系就发挥着重要作用。大数据时代为市场营销提供了很多机遇，企业可以通过数据库，分析消费者需求，开展一对一交流，及时跟进消费者需求变化，节假日时发送祝福短信等服务，提高客户满意度和忠诚度。