浙江财税大数据精准营销费用低

　　大数据应用有哪些方面呢？

　　电商方面，通过对用户的消费习惯、季节、产品使用周期等数据的收集，建立算法模型来判断消费者未来一个月几个月甚至一年的消费需求。进而提高订单转化率。在市场营销方面，通过给买家打标签构建人群画像，进而针对不同的人群精准投放和广告红包和优惠券。

　　安全领域方面面对日益复杂的网络安全，通过检测和数据分析区分出不同的安全类型，并针对不同的安全类型实施不同的防御和打击措施。端安全，使用安全卫士云查杀，对经过大数据分析得到的病毒木马等进行防御；电商安全，反刷单，反欺诈，合规；金融安全，风险控制；企业安全，反入侵；国家安全，舆情监测，打击犯罪。

　　金融领域方面构建金融云，通过对巨量的计量数据进行收集，然后通过spark实时分析处理，利用低延迟的数据处理能力，应对急迫的业务需求和数据增长。量化投资，收集大宗商品的价格，以及黄金，石油等各种数据，分析黄金、股票的指数趋势支持投资决策。除了以上领域外spark在搜索引擎生态圈，异常检测，生物计算等诸多领域都有广泛的应用场景。

　　即通过算法对数据的逻辑处理速度快，一秒定律可以从各类数据之中获取高价值信息，这与传统的数据挖掘技术有本质区别。且这些数据需要及时处理，因为花费大量的资金去存储历史数据效果甚微，这是不经济的。基于这种情况，对大数据的处理速度要求严格。服务器之中大量的资源被用来处理和计算数据，很多平台都需要做实时分析。数据每时每刻都在产生，谁快谁就有优势。如果只有一个数据，那么这个数据就没有价值。数据来源的广泛多样性决定了大数据形态的多样性。形式的数据都可以提供帮助。目前应用广泛的推荐系统是淘宝、网易云音乐、今日。这些平台会通过分析用户的日志数据，进一步推荐用户喜欢的内容。

　　交叉营销，优化各类产品组合当前市场上产品琳琅满目，不便于消费者查找自己所需商品。对于这一现状，企业应综合运用关联分析与聚类分析的方法，一方面，通过关联分析法的相关性分析，横向展开产品类目，满足消费者的各类需求；另一方面，通过聚类分析法的组团分析，将销量大和销量小的产品组团销售，减少低销量产品库存，扩大其使用群体，带动消费，增加企业获利。除此之外，要根据消费者的消费惯和行为模式，不断更新产品组合，推出适销对路的高质量主推产品。

　　第三:提供的咨询服务。目前为行业领域提供咨询服务是大数据企业一个重要的运营方式，而要想提供的咨询服务，一个重要的基础是进行数据采集和分析，这部分业务虽然附加值比较高，但是技术含量也比较高，不仅需要具备的大数据处理技术，同时还要具备行业知识。只要是企业，就离不开顾客的话题。企业都有漏斗模型。只有当上游的客户获取方法有了更大的口径，下游的商业化才会更理想。一般来说，顾客获取倾向于讨论购买成本和顾客获取渠道。无论是早期的线下客户获取渠道还是在线营销客户获取渠道，获得有效客户线索的成本都高达三位数。成本的增加意味着当利润减少，达到临界点时，渠道是有效的。