安徽股票期货运营商大数据获客系统营销费用低

　　大数据获客是借助大数据技术来发展新用户，大数据是手段，获客是目标。大数据获客有三个关键点:

　　1、 用大数据为目标用户画像

　　目标用户是什么样的人？他们在哪里？他们有什么样的特征？等等，需要将这些问题转化为数据和指标，用标签的形式给目标用户进行画像。当然，业务人员心目中已经有了目标用户的画像轮廓，但是需要将业务语言转化为数据的语言。

　　2、 用大数据技术锁定目标用户

　　设置指标和参数，构建目标用户的识别模型，用模型的规则来找到、锁定目标用户。当目标用户分为多种类型时，可能需要构建多个模型。总之，需要用模型来撒网，尽可能的捕捉到更多的目标用户。

　　3、 借助数据技术提高营销触达效率

　　通过数据来洞察目标用户的媒体接触习惯，在用户经常出现的地方做营销。用户在哪里，营销广告就要出现在哪里。在数据分析基础上可以优化广告设计和广告投放策略，提高营销资源配置效率，进而提高营销触达效率，实现高效获客。

　　运营商大数据获客是近年来大数据分析之中比较流行的概念。简单来说，就是通过大数据的多平台、多维度分析，为企业获取客户。运营商大数据的四个特点:运营商大数据的特点首先是“量大”。从Map3的出现开始，一个小小的MB级Map3就可以满足很多人的需求。但是随着时间的推移，存储单位从过去的GB、TB变成了现在的PB、EB。只有当数据量达到PB级或更高时，才能称之为大数据。随着信息技术的飞速发展，数据开始爆发。社交网络、移动网络、各种智能工具等。它成为一个数据源。对如此大规模的数据进行实时统计、分析、预测和处理，迫切需要智能化的算法、强大的数据处理平台和新数据处理技术。

　　企业但凡要做生意，就离不开获客的话题。的生意都有一个漏斗模型，只有上游获客方式的口径更大，下游的商业化才会更加理想。一般来讲，获客倾向于讨论获客成本和获客渠道。不管是早期的线下获客，还是互联网营销获客渠道的获客成本都在不断的攀升，成功获取一个有效的客户线索成本高达三位数。成本的上升意味着利润的降低，达到一个临界点这个渠道就实效了。也就是现在很多企业所说的不烧钱等死，烧钱走在烧死的路上。

　　什么是大数据？客户获取与传统客户获取有何区别？数据的范围很广，可以说是性的数据。中国目前拥有10亿互联网用户和三大运营商。可以说，覆盖面全面，可以满足各个行业的需求，惠及人。数据真实性高。运营商大数据是基于用户行为轨迹，分析用户的潜在需求，然后进行关联匹配。据说嘴可以骗，但身体是诚实的。用户行为跟踪记录了用户真实的情况，并根据客户的潜在需求进行营销，大大提高了转化率。良好的及时性和新鲜的数据采集数据可以直接从运营商的手客户来源第二天提供。不仅准确，而且。低成本。