吉林金融大数据精准营销收费低

　　大数据获客是借助大数据技术来发展新用户，大数据是手段，获客是目标。大数据获客有三个关键点:

　　1、 用大数据为目标用户画像

　　目标用户是什么样的人？他们在哪里？他们有什么样的特征？等等，需要将这些问题转化为数据和指标，用标签的形式给目标用户进行画像。当然，业务人员心目中已经有了目标用户的画像轮廓，但是需要将业务语言转化为数据的语言。

　　2、 用大数据技术锁定目标用户

　　设置指标和参数，构建目标用户的识别模型，用模型的规则来找到、锁定目标用户。当目标用户分为多种类型时，可能需要构建多个模型。总之，需要用模型来撒网，尽可能的捕捉到更多的目标用户。

　　3、 借助数据技术提高营销触达效率

　　通过数据来洞察目标用户的媒体接触习惯，在用户经常出现的地方做营销。用户在哪里，营销广告就要出现在哪里。在数据分析基础上可以优化广告设计和广告投放策略，提高营销资源配置效率，进而提高营销触达效率，实现高效获客。

　　大数据时代企业市场营销的挑战:垃圾信息因大数据存在容量大和多样性的特点，数据库中不可避免的出现各种垃圾信息，一方面这使商家在为消费者提供产品信息时有时候把控，出现判断失误情况。如为消费者提供信息中存在假冒伪劣产品、同一产品多次出现等情况。另一方面，若这类情况频繁发生，消费者出于怕被欺骗和懒于辨别的心理会选择其他方式购买，丧失对此种营销方式的信心，导致企业客户的流失。 

　　关注客户，保持良好客户关系与重要客户保持良好关系是企业盈利的关键。企业应充分发挥大数据的优势，对数据进行分析整合，依据不同的标准如行业、地域等划分客户类型；接下来根据消费者的消费行为、消费惯展开进一步分析，对客户分组分类。对于大客户，企业应量身定制相关服务，一对一沟通，增强其对企业的忠诚度，盈利点不对外流失；对于普通客户可以采用一对多处理模式，组团沟通。     技术开发，构建完整技术体系大数据时代企业要加强技术开发，尽快建立营销体系，从而适应时代的要求。同时，大数据时代也对企业市场营销组织结构提出新的要求，企业应加强对技术研发等工作人员的重视，合理推进营销组织结构转型与优化，从而促进企业长远发展。

　　例如，运营商的大数据获客根据外呼系统和稳定的呼叫路径对目标用户进行电话营销推送；三网大数据一键扩大自己网站的访问者数量，进行一键拦截，中小微企业可以根据自己的方式对用户进行准确推送。可以说，运营商收集的大数据是意向用户，因为按照我们正常的逻辑思维，一个人只有在某些方面有需求的时候，才会去一些网站、应用等搜索信息。因此，这种方法成本低、效率高。因此，运营商的大数据被实时捕获，通过筛选可以获得准确的数据信息，而且成本低、效率高。