江西金融大数据精准营销设计

　　大数据应用有哪些方面呢？

　　电商方面，通过对用户的消费习惯、季节、产品使用周期等数据的收集，建立算法模型来判断消费者未来一个月几个月甚至一年的消费需求。进而提高订单转化率。在市场营销方面，通过给买家打标签构建人群画像，进而针对不同的人群精准投放和广告红包和优惠券。

　　安全领域方面面对日益复杂的网络安全，通过检测和数据分析区分出不同的安全类型，并针对不同的安全类型实施不同的防御和打击措施。端安全，使用安全卫士云查杀，对经过大数据分析得到的病毒木马等进行防御；电商安全，反刷单，反欺诈，合规；金融安全，风险控制；企业安全，反入侵；国家安全，舆情监测，打击犯罪。

　　金融领域方面构建金融云，通过对巨量的计量数据进行收集，然后通过spark实时分析处理，利用低延迟的数据处理能力，应对急迫的业务需求和数据增长。量化投资，收集大宗商品的价格，以及黄金，石油等各种数据，分析黄金、股票的指数趋势支持投资决策。除了以上领域外spark在搜索引擎生态圈，异常检测，生物计算等诸多领域都有广泛的应用场景。

　　培养人才，注重分析能力大数据时代海量多样的数据库对企业市场营销人才提出新的能力要求，例如的数据收集能力、严谨的数据分析能力和张弛有度的逻辑梳理能力。企业需要更多的人才来展开新时代的市场营销。现阶段，企业获得人才的途径大致分为两类，一是企业通过提供良好薪酬，给予人才更大空间等方式，从外部引进数据分析的优秀人才。再就是加强对企业内部有发展潜力、上进的员工相关知识的培训，开设讲座、送员工外出进修等都是提升员工素质的良好途径。

　　交叉营销，优化各类产品组合当前市场上产品琳琅满目，不便于消费者查找自己所需商品。对于这一现状，企业应综合运用关联分析与聚类分析的方法，一方面，通过关联分析法的相关性分析，横向展开产品类目，满足消费者的各类需求；另一方面，通过聚类分析法的组团分析，将销量大和销量小的产品组团销售，减少低销量产品库存，扩大其使用群体，带动消费，增加企业获利。除此之外，要根据消费者的消费惯和行为模式，不断更新产品组合，推出适销对路的高质量主推产品。

　　度:若运营商的大型数据用于企业营销，且企业希望在三天内进行某些浏览、访问过同企业相关的网站或APP，火在同企业的网站或者APP中留下了客户信息，要求地域、年龄、性别等多种维度，则运营商的大数据就能根据企业提供的这些需求，通过数据建模分析，帮助企业地抓住客户资源数据，将数据发送给相关企业，用于营销。大数据获客的方法指定关键词:数据抓取在网上搜索过指定关键词的用户指定网站/URL:数据抓取访问过指定网站/URL的用户