浙江网站开发大数据获客费用低

　　大数据获客是借助大数据技术来发展新用户，大数据是手段，获客是目标。大数据获客有三个关键点:

　　1、 用大数据为目标用户画像

　　目标用户是什么样的人？他们在哪里？他们有什么样的特征？等等，需要将这些问题转化为数据和指标，用标签的形式给目标用户进行画像。当然，业务人员心目中已经有了目标用户的画像轮廓，但是需要将业务语言转化为数据的语言。

　　2、 用大数据技术锁定目标用户

　　设置指标和参数，构建目标用户的识别模型，用模型的规则来找到、锁定目标用户。当目标用户分为多种类型时，可能需要构建多个模型。总之，需要用模型来撒网，尽可能的捕捉到更多的目标用户。

　　3、 借助数据技术提高营销触达效率

　　通过数据来洞察目标用户的媒体接触习惯，在用户经常出现的地方做营销。用户在哪里，营销广告就要出现在哪里。在数据分析基础上可以优化广告设计和广告投放策略，提高营销资源配置效率，进而提高营销触达效率，实现高效获客。

　　随着互联网技术的发展，大数据时代已经到来，同时伴随着市场营销的线上拓展，大数据在企业市场营销中发挥着越来越重要的作用。因此，现阶段我国企业在大数据时代的背景下，应如何把握机遇、迎接挑战，合理调整市场营销策略成为企业在市场竞争中占据优势的关键问题。本文基于大数据时代的相关概念及基本特征，采用文献阅读和资料分析的方法，分析了大数据时代企业市场营销面临的机遇与挑战，并从营销、交叉营销、人才培养、客户关系、技术开发五个角度提出相应的对策，为我国企业在大数据时代下的市场营销行为提供借鉴。

　　:通过大数据技术来构建更多的“链接”。大数据技术的重点诉求在于“数据价值化”，而实现数据价值化需要一个出口，这个出口对于不同的行业领域和应用场景有不同的定义，比如在工业领域，大数据的出口在于人工智能产品的应用，而对于电商领域，大数据的出口则在于如何与更多的用户建立“链接”，“链接”本身就是一种价值的体现，“链接”也是互联网完成价值增量的主要手段之一。第二:完成价值化数据的采集。数据采集是进行大数据价值化的步，同时对于价值化数据的采集也是目前通过大数据产业链获得收益的重要方式之一，但是数据的交换过程要严格遵循相关的法律法规，尤其要注重个人隐私的保护，敏感数据一定要做“”处理。

　　信息分析随着大数据时代到来，多样化和大体量的大数据要求企业市场营销部门具有更高水平的数据收集分析能力，提升提取有价值关键信息的效率。这就要求企业培养或引进更多擅长大数据分析的高素质人才，这使企业需要在硬件和软件上投入更大的人力、物力、财力。这一相对较高的成本给企业市场营销的转型提出挑战。      信息大数据是互联网技术发展的产物，所以它也就不可避免的存在一定的信息问题，使得其发展过程中可能催生一系列不道德为。当今网络诈骗现象严重，许多不法分子通过大数据获取消费者信息，进行针对性诈骗，牟取利益。行业内部有些企业通过对其它企业的数据库入侵，破坏其他企业信息系统，进行不正当竞争。