吉林汽车运营商大数据获客系统营销设计

　　大数据获客是借助大数据技术来发展新用户，大数据是手段，获客是目标。大数据获客有三个关键点:

　　1、 用大数据为目标用户画像

　　目标用户是什么样的人？他们在哪里？他们有什么样的特征？等等，需要将这些问题转化为数据和指标，用标签的形式给目标用户进行画像。当然，业务人员心目中已经有了目标用户的画像轮廓，但是需要将业务语言转化为数据的语言。

　　2、 用大数据技术锁定目标用户

　　设置指标和参数，构建目标用户的识别模型，用模型的规则来找到、锁定目标用户。当目标用户分为多种类型时，可能需要构建多个模型。总之，需要用模型来撒网，尽可能的捕捉到更多的目标用户。

　　3、 借助数据技术提高营销触达效率

　　通过数据来洞察目标用户的媒体接触习惯，在用户经常出现的地方做营销。用户在哪里，营销广告就要出现在哪里。在数据分析基础上可以优化广告设计和广告投放策略，提高营销资源配置效率，进而提高营销触达效率，实现高效获客。

　　例如，Facebook单独存储和分析数十PB的用户生成数据。这样巨大的数据使得企业不仅可以确定目标群体的基本人口特征，还要深入了解个人用户的喜好。作为市场营销组合中重要的因素之一，企业的定价需要分析和仔细的监测。但是自从应用大数据以来，营销人员可以实时调整产品和服务的价格。如今，企业有可能根据众多因素进行价格差异化。例如，电影院为普通消费者提供定期门票，但也为价格敏感的人士提供一定的奖励(优惠券，周末促销等)。

　　在过去的些年，传统的企业做营销推广，大多数是通过市场推广的方式，而今都转型到了线上，大数据的方式做推广。不少的企业借助大数据营销，给企业的营销，运营带来了大的优势。既然说大数据获客这么好，那么，大数据获客方法，企业采用大数据又是如何获客的呢?就我们拿寻常话而言，在采用大数据获客之后，一般就有一个获客系统的管理体系，之后运营到公司的管理和客户的日常运营之后，对于管理公司运营有决定性的好处。

　　随着互联网技术的发展，大数据时代已经到来，同时伴随着市场营销的线上拓展，大数据在企业市场营销中发挥着越来越重要的作用。因此，现阶段我国企业在大数据时代的背景下，应如何把握机遇、迎接挑战，合理调整市场营销策略成为企业在市场竞争中占据优势的关键问题。本文基于大数据时代的相关概念及基本特征，采用文献阅读和资料分析的方法，分析了大数据时代企业市场营销面临的机遇与挑战，并从营销、交叉营销、人才培养、客户关系、技术开发五个角度提出相应的对策，为我国企业在大数据时代下的市场营销行为提供借鉴。