北京金融运营商大数据获客系统营销公司推荐

　　在过去的销售环节中，销售线索主要来源于活动、广告和销售人脉，而线索成本是企业最大的支出。企业通过地推、购买登记单等渠道获得的线索用处不大，因为很多潜在客户没有真实需求，后续的转化率也很低。

　　获客难、获客成本高是每个企业面临的问题，市面上能帮助企业解决这一需求的产品很少。我们公司意识到了这个巨大的市场需求，开发了大数据平台。今天就来说说大数据如何帮助企业获取客户，如何提高整个公司的销售效率。

　　什么是大数据获客？

　　大数据获客是基于运营商的大数据分析能力，构建人群画像，不断分析挖掘用户的行为和习惯，结合运营商内部的客户关系体系，利用建模能力构建量化的客户模型，评估潜在客户。推荐部分主要是通过对运营商现有客户群体的建模和分析，从系统中匹配优质的潜在客户；评分是通过丰富的线索维度，计算与模型的契合度，帮助客户对现有销售线索进行评分和排序。

　　广告现在是个性化的，并针对特定的消费群体，这使得他们看起来更具吸引力，并且参与的机会大大改善了这种宣传方式。这就是为什么广告业尤其是在线广告在过去几年中稳步增长的原因。测量投资回报率令人惊讶的是，很多营销人员实际上并不知道如何衡量投资回报率。根据一些调查，一半的B2B营销主管认为很难将营销活动直接归因于收入结果，以作为预算合理化的一种手段。采用大数据消除了这个问题:它考虑到营销渠道，活动和投资，并对每个元素进行成本效益分析。这样可以使企业的营销活动和相应的预算得到回报。

　　客户关系维护由于一直以来我国政府和企业专利保护意识较弱，再加上大部分商品具有较强的可复制性，就导致现阶段企业市场竞争中产品同质化现象严重。每当一件新产品出现，不久后，在市场上就会有大量相似产品出现。此时是否与客户长期保持良好的客户关系就发挥着重要作用。大数据时代为市场营销提供了很多机遇，企业可以通过数据库，分析消费者需求，开展一对一交流，及时跟进消费者需求变化，节假日时发送祝福短信等服务，提高客户满意度和忠诚度。

　　关注客户，保持良好客户关系与重要客户保持良好关系是企业盈利的关键。企业应充分发挥大数据的优势，对数据进行分析整合，依据不同的标准如行业、地域等划分客户类型；接下来根据消费者的消费行为、消费惯展开进一步分析，对客户分组分类。对于大客户，企业应量身定制相关服务，一对一沟通，增强其对企业的忠诚度，盈利点不对外流失；对于普通客户可以采用一对多处理模式，组团沟通。     技术开发，构建完整技术体系大数据时代企业要加强技术开发，尽快建立营销体系，从而适应时代的要求。同时，大数据时代也对企业市场营销组织结构提出新的要求，企业应加强对技术研发等工作人员的重视，合理推进营销组织结构转型与优化，从而促进企业长远发展。