吉林金融大数据获客收费情况

　　在过去的销售环节中，销售线索主要来源于活动、广告和销售人脉，而线索成本是企业最大的支出。企业通过地推、购买登记单等渠道获得的线索用处不大，因为很多潜在客户没有真实需求，后续的转化率也很低。

　　获客难、获客成本高是每个企业面临的问题，市面上能帮助企业解决这一需求的产品很少。我们公司意识到了这个巨大的市场需求，开发了大数据平台。今天就来说说大数据如何帮助企业获取客户，如何提高整个公司的销售效率。

　　什么是大数据获客？

　　大数据获客是基于运营商的大数据分析能力，构建人群画像，不断分析挖掘用户的行为和习惯，结合运营商内部的客户关系体系，利用建模能力构建量化的客户模型，评估潜在客户。推荐部分主要是通过对运营商现有客户群体的建模和分析，从系统中匹配优质的潜在客户；评分是通过丰富的线索维度，计算与模型的契合度，帮助客户对现有销售线索进行评分和排序。

　　例如，Facebook单独存储和分析数十PB的用户生成数据。这样巨大的数据使得企业不仅可以确定目标群体的基本人口特征，还要深入了解个人用户的喜好。作为市场营销组合中重要的因素之一，企业的定价需要分析和仔细的监测。但是自从应用大数据以来，营销人员可以实时调整产品和服务的价格。如今，企业有可能根据众多因素进行价格差异化。例如，电影院为普通消费者提供定期门票，但也为价格敏感的人士提供一定的奖励(优惠券，周末促销等)。

　　这样一来，可以得到一个相对完整的用户信息，同时可以将用户标签化。通过用户画像我们可以得知用户的性别，年龄，所在地，籍贯，工作地，终端信息，消费能力等等。再根据用户对目标网站，网页，手机APP，400电话，固话的访问次数，通话时长的不同，去分析和定位用户的兴趣偏好，消费能力等等，将符合相关行业的客群贴上该行业的标签，根据企业获客需求的不同进行数据部署。有需要可以加主页v联系要想通过大数据受益，应该从以下三个方面入手:

　　运营商拥有消费、支付、征信、兴趣爱好等多维度行为数据的大数据运营商操作人员可以根据用户使用的流量收费，短消息收费，语音收费等，来分析用户的消费能力。分析用户信用状况，包括通过用户的消费额度、支付及时性、还款情况等。包含了用户经常浏览的网站，使用了哪些 APP，搜索了哪些关键词等，以判断用户的兴趣爱好偏向等。你的企业是否存在以下难题？找客户困难:行业竟竞争激烈、营销方式老旧、开展企业网络营销难，客户资源少不知如何做推广引流。