湖北金融大数据获客设计

　　大数据获客是借助大数据技术来发展新用户，大数据是手段，获客是目标。大数据获客有三个关键点:

　　1、 用大数据为目标用户画像

　　目标用户是什么样的人？他们在哪里？他们有什么样的特征？等等，需要将这些问题转化为数据和指标，用标签的形式给目标用户进行画像。当然，业务人员心目中已经有了目标用户的画像轮廓，但是需要将业务语言转化为数据的语言。

　　2、 用大数据技术锁定目标用户

　　设置指标和参数，构建目标用户的识别模型，用模型的规则来找到、锁定目标用户。当目标用户分为多种类型时，可能需要构建多个模型。总之，需要用模型来撒网，尽可能的捕捉到更多的目标用户。

　　3、 借助数据技术提高营销触达效率

　　通过数据来洞察目标用户的媒体接触习惯，在用户经常出现的地方做营销。用户在哪里，营销广告就要出现在哪里。在数据分析基础上可以优化广告设计和广告投放策略，提高营销资源配置效率，进而提高营销触达效率，实现高效获客。

　　大数据获客的优势是什么？获客。大数据获客可以描述用户画像，详尽分析用户特征、消费行为、需求特点，讲产品地触达用户。收获更全面的客户。受众更加全面。大数据对数据进行分析处理，指定的营销方案，是客户面扩大，促动非意向客户向意向客户转化。提高转化率。大数据筛选出的客户更加，对此类客户进行广告投放，既节约了成本，也可以显著提高转化率。运用大数据获客的方法利用大数据定位用户如今智能移动终端发达，运营商可以根据基站的不同来确定用户的准确位置，一般误差在几百米到一公里左右。

　　大数据曾经是野蛮生长的，在利益的趋势下孵化起来；但不可否认，在大数据时代，数据挖掘、分析，不仅能从各个方面影响我们的生活，不仅更方便，而且能直接提升我们的幸福感。更为准确的大数据分析可以帮助企业提升推广，还可以避免传统陌拜模式下的普通百姓被铺天盖地的广告所淹没，企业还可以降低客户成本。实时性:在没有时间限制的情况下，运营商将记录用户的上网情况、通讯行为轨迹，并将你使用的每1KB流量作为数据储存，因此大数据实时性高。

　　企业但凡要做生意，就离不开获客的话题。的生意都有一个漏斗模型，只有上游获客方式的口径更大，下游的商业化才会更加理想。一般来讲，获客倾向于讨论获客成本和获客渠道。不管是早期的线下获客，还是互联网营销获客渠道的获客成本都在不断的攀升，成功获取一个有效的客户线索成本高达三位数。成本的上升意味着利润的降低，达到一个临界点这个渠道就实效了。也就是现在很多企业所说的不烧钱等死，烧钱走在烧死的路上。