山东400大数据获客公司推荐

　　在过去的销售环节中，销售线索主要来源于活动、广告和销售人脉，而线索成本是企业最大的支出。企业通过地推、购买登记单等渠道获得的线索用处不大，因为很多潜在客户没有真实需求，后续的转化率也很低。

　　获客难、获客成本高是每个企业面临的问题，市面上能帮助企业解决这一需求的产品很少。我们公司意识到了这个巨大的市场需求，开发了大数据平台。今天就来说说大数据如何帮助企业获取客户，如何提高整个公司的销售效率。

　　什么是大数据获客？

　　大数据获客是基于运营商的大数据分析能力，构建人群画像，不断分析挖掘用户的行为和习惯，结合运营商内部的客户关系体系，利用建模能力构建量化的客户模型，评估潜在客户。推荐部分主要是通过对运营商现有客户群体的建模和分析，从系统中匹配优质的潜在客户；评分是通过丰富的线索维度，计算与模型的契合度，帮助客户对现有销售线索进行评分和排序。

　　例如，Facebook单独存储和分析数十PB的用户生成数据。这样巨大的数据使得企业不仅可以确定目标群体的基本人口特征，还要深入了解个人用户的喜好。作为市场营销组合中重要的因素之一，企业的定价需要分析和仔细的监测。但是自从应用大数据以来，营销人员可以实时调整产品和服务的价格。如今，企业有可能根据众多因素进行价格差异化。例如，电影院为普通消费者提供定期门票，但也为价格敏感的人士提供一定的奖励(优惠券，周末促销等)。

　　即通过算法对数据的逻辑处理速度快，一秒定律可以从各类数据之中获取高价值信息，这与传统的数据挖掘技术有本质区别。且这些数据需要及时处理，因为花费大量的资金去存储历史数据效果甚微，这是不经济的。基于这种情况，对大数据的处理速度要求严格。服务器之中大量的资源被用来处理和计算数据，很多平台都需要做实时分析。数据每时每刻都在产生，谁快谁就有优势。如果只有一个数据，那么这个数据就没有价值。数据来源的广泛多样性决定了大数据形态的多样性。形式的数据都可以提供帮助。目前应用广泛的推荐系统是淘宝、网易云音乐、今日。这些平台会通过分析用户的日志数据，进一步推荐用户喜欢的内容。

　　收集有效的用户数据信息运营商拥有海量的用户系统，其用户既可从事不同行业，也可成为金融、教育、房产、汽车、装饰等不同行业的目标客户群体。建立用户偏好行为数据库手机终端和手机网络时代的到来，给大家带来了大的方便，人们对衣食住行等方面的日常需求都在网上得到了解决，比如浏览网站、使用 APP、拨打400/固话、接收短信、有没有不明白的问题就会上网搜索关键字等，通过智能移动终端和移动互联网产生的上网行为，都将由运营商的毫秒级的速度来储存。