黑龙江财税大数据获客费用情况

　　大数据获客是借助大数据技术来发展新用户，大数据是手段，获客是目标。大数据获客有三个关键点:

　　1、 用大数据为目标用户画像

　　目标用户是什么样的人？他们在哪里？他们有什么样的特征？等等，需要将这些问题转化为数据和指标，用标签的形式给目标用户进行画像。当然，业务人员心目中已经有了目标用户的画像轮廓，但是需要将业务语言转化为数据的语言。

　　2、 用大数据技术锁定目标用户

　　设置指标和参数，构建目标用户的识别模型，用模型的规则来找到、锁定目标用户。当目标用户分为多种类型时，可能需要构建多个模型。总之，需要用模型来撒网，尽可能的捕捉到更多的目标用户。

　　3、 借助数据技术提高营销触达效率

　　通过数据来洞察目标用户的媒体接触习惯，在用户经常出现的地方做营销。用户在哪里，营销广告就要出现在哪里。在数据分析基础上可以优化广告设计和广告投放策略，提高营销资源配置效率，进而提高营销触达效率，实现高效获客。

　　因此，解决企业客户拓展问题的关键是帮助企业根据移动和联通运营商的大数据获客，明确准确的目标用户群体，并帮助企业创建准确的三维用户肖像，添加准确的行业标签。事实上，大数据获客并不是一个很新的定义。只有随着大数据的普及，数据信息的使用，各种移动设备的普及，以及微博、短视频等社交媒体的普及，用户对互联网的依赖程度越来越高，企业才有机会利用互联网实现大数据营销的目的，这也促进了大数据营销受到越来越多的关注，并逐渐成为大多数企业的佳选择。

　　伴随着经济化趋势的增强和科学技术的进步，大数据作为高新技术时代的产物，因其为企业提供了更多可能而备受关注。在这样的背景下，传统的市场营销方式已经不适用于现阶段企业的发展，如何有效利用大数据实现企业市场营销策略的转型和发展成为学界关注的重点。陈怀涛从大数据的研究现状入手，针对现阶段关于大数据时代企业市场营销方式改变的空白，从营销、客户关系管理、交叉销售以及营销组织结构变革方面展开讨论；赵晶基于大数据对企业营销战略的重要性，从企业营销思维，提高产品质量，确立合理营销模式，建立营销体系、建设化团队五个方面对企业市场营销提出策略；叶成杰基于大数据的概念和特点，从营销，交叉销售，客户关系三个角度提出市场营销可把握的机遇；同时，他从垃圾信息，成本、信息等方面说明现阶段市场营销面临的挑战。本文基于前人的研究成果，立足于大数据时代的相关概念和基本特征，运用文献查找和资料分析的方法，总结出在大数据成为我国经济发展的重要因素之一的今天企业市场营销面对的机遇与挑战，并从营销、交叉营销、人才培养、客户关系、技术开发五个角度提出相应的对策，为我国企业在大数据时代下市场竞争力的提高提供借鉴。

　　例如，运营商的大数据获客根据外呼系统和稳定的呼叫路径对目标用户进行电话营销推送；三网大数据一键扩大自己网站的访问者数量，进行一键拦截，中小微企业可以根据自己的方式对用户进行准确推送。可以说，运营商收集的大数据是意向用户，因为按照我们正常的逻辑思维，一个人只有在某些方面有需求的时候，才会去一些网站、应用等搜索信息。因此，这种方法成本低、效率高。因此，运营商的大数据被实时捕获，通过筛选可以获得准确的数据信息，而且成本低、效率高。