浙江婚介大数据精准营销公司

　　大数据获客是借助大数据技术来发展新用户，大数据是手段，获客是目标。大数据获客有三个关键点:

　　1、 用大数据为目标用户画像

　　目标用户是什么样的人？他们在哪里？他们有什么样的特征？等等，需要将这些问题转化为数据和指标，用标签的形式给目标用户进行画像。当然，业务人员心目中已经有了目标用户的画像轮廓，但是需要将业务语言转化为数据的语言。

　　2、 用大数据技术锁定目标用户

　　设置指标和参数，构建目标用户的识别模型，用模型的规则来找到、锁定目标用户。当目标用户分为多种类型时，可能需要构建多个模型。总之，需要用模型来撒网，尽可能的捕捉到更多的目标用户。

　　3、 借助数据技术提高营销触达效率

　　通过数据来洞察目标用户的媒体接触习惯，在用户经常出现的地方做营销。用户在哪里，营销广告就要出现在哪里。在数据分析基础上可以优化广告设计和广告投放策略，提高营销资源配置效率，进而提高营销触达效率，实现高效获客。

　　和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。

　　随着互联网技术的发展，大数据时代已经到来，同时伴随着市场营销的线上拓展，大数据在企业市场营销中发挥着越来越重要的作用。因此，现阶段我国企业在大数据时代的背景下，应如何把握机遇、迎接挑战，合理调整市场营销策略成为企业在市场竞争中占据优势的关键问题。本文基于大数据时代的相关概念及基本特征，采用文献阅读和资料分析的方法，分析了大数据时代企业市场营销面临的机遇与挑战，并从营销、交叉营销、人才培养、客户关系、技术开发五个角度提出相应的对策，为我国企业在大数据时代下的市场营销行为提供借鉴。

　　大数据获客软件有哪些优势大数据获客软件依靠国内三大通信运营商的海量数据和大数据处理能力。在客户数据隐私的前提下，帮助企业优化各类客户的营销策略，提供销售渠道，降低企业主营销成本，提升营销效果，提升市场竞争力。大数据获客软件在拥有大量数据后对群体进行分类，即用户肖像/用户标签，根据年龄、性别、个人爱好、行业等特点对数据进行分类组合，然后在营销活动中将商品信息投放给合适的群体，从而有效提高转化率，节约营销成本。