江西婚介大数据获客收费低

　　在过去的销售环节中，销售线索主要来源于活动、广告和销售人脉，而线索成本是企业最大的支出。企业通过地推、购买登记单等渠道获得的线索用处不大，因为很多潜在客户没有真实需求，后续的转化率也很低。

　　获客难、获客成本高是每个企业面临的问题，市面上能帮助企业解决这一需求的产品很少。我们公司意识到了这个巨大的市场需求，开发了大数据平台。今天就来说说大数据如何帮助企业获取客户，如何提高整个公司的销售效率。

　　什么是大数据获客？

　　大数据获客是基于运营商的大数据分析能力，构建人群画像，不断分析挖掘用户的行为和习惯，结合运营商内部的客户关系体系，利用建模能力构建量化的客户模型，评估潜在客户。推荐部分主要是通过对运营商现有客户群体的建模和分析，从系统中匹配优质的潜在客户；评分是通过丰富的线索维度，计算与模型的契合度，帮助客户对现有销售线索进行评分和排序。

　　即通过算法对数据的逻辑处理速度快，一秒定律可以从各类数据之中获取高价值信息，这与传统的数据挖掘技术有本质区别。且这些数据需要及时处理，因为花费大量的资金去存储历史数据效果甚微，这是不经济的。基于这种情况，对大数据的处理速度要求严格。服务器之中大量的资源被用来处理和计算数据，很多平台都需要做实时分析。数据每时每刻都在产生，谁快谁就有优势。如果只有一个数据，那么这个数据就没有价值。数据来源的广泛多样性决定了大数据形态的多样性。形式的数据都可以提供帮助。目前应用广泛的推荐系统是淘宝、网易云音乐、今日。这些平台会通过分析用户的日志数据，进一步推荐用户喜欢的内容。

　　大数据时代企业市场营销面临的机遇与挑战1.大数据时代企业市场营销的机遇:开展营销之前的企业市场营销由于受到技术水平等因素的限制，在进行市场细分及预测时相对比较粗略，实现定位。而如今在大数据时代下，企业市场营销有条件借助一系列技术手段，以消费者为中心，实施定位。不同的消费群体有不同的消费惯，通过数据库企业可以了解消费者对产品的需求，匹配消费者消费偏好和消费惯，提供相应产品,缩短选购时间，从而提高消费者的购买效率。同时，在这一过程中，企业更快地获得了利润，也为企业的长远发展做出贡献，实现消费者与企业的双向互利共赢。 

　　企业但凡要做生意，就离不开获客的话题。的生意都有一个漏斗模型，只有上游获客方式的口径更大，下游的商业化才会更加理想。一般来讲，获客倾向于讨论获客成本和获客渠道。不管是早期的线下获客，还是互联网营销获客渠道的获客成本都在不断的攀升，成功获取一个有效的客户线索成本高达三位数。成本的上升意味着利润的降低，达到一个临界点这个渠道就实效了。也就是现在很多企业所说的不烧钱等死，烧钱走在烧死的路上。