黑龙江金融大数据精准营销费用低

　　大数据获客是借助大数据技术来发展新用户，大数据是手段，获客是目标。大数据获客有三个关键点:

　　1、 用大数据为目标用户画像

　　目标用户是什么样的人？他们在哪里？他们有什么样的特征？等等，需要将这些问题转化为数据和指标，用标签的形式给目标用户进行画像。当然，业务人员心目中已经有了目标用户的画像轮廓，但是需要将业务语言转化为数据的语言。

　　2、 用大数据技术锁定目标用户

　　设置指标和参数，构建目标用户的识别模型，用模型的规则来找到、锁定目标用户。当目标用户分为多种类型时，可能需要构建多个模型。总之，需要用模型来撒网，尽可能的捕捉到更多的目标用户。

　　3、 借助数据技术提高营销触达效率

　　通过数据来洞察目标用户的媒体接触习惯，在用户经常出现的地方做营销。用户在哪里，营销广告就要出现在哪里。在数据分析基础上可以优化广告设计和广告投放策略，提高营销资源配置效率，进而提高营销触达效率，实现高效获客。

　　获客成本高:面临企业运营成本和营销成本增加，竞价排名太烧钱效果却不佳。广告投入大:投放方式传统老套、投放范围不、活动促销效果都不好，钱都打了水漂。产品宣传差:产品宣传量过低效果差品牌噪光差无人知晓，周边市场已做透想扩大市场。无数据:客户信息少，无客源数据线索，客户难转化，浪费资源成本，无头苍蝇般盲目寻找客户！什么是AI大数据获客系统？靠谱吗？当你用了AI大数据获客系统后，这些问题都会迎刃而解影人而解，AI大数据获客有效获客，降低成本内耗！

　　:通过大数据技术来构建更多的“链接”。大数据技术的重点诉求在于“数据价值化”，而实现数据价值化需要一个出口，这个出口对于不同的行业领域和应用场景有不同的定义，比如在工业领域，大数据的出口在于人工智能产品的应用，而对于电商领域，大数据的出口则在于如何与更多的用户建立“链接”，“链接”本身就是一种价值的体现，“链接”也是互联网完成价值增量的主要手段之一。第二:完成价值化数据的采集。数据采集是进行大数据价值化的步，同时对于价值化数据的采集也是目前通过大数据产业链获得收益的重要方式之一，但是数据的交换过程要严格遵循相关的法律法规，尤其要注重个人隐私的保护，敏感数据一定要做“”处理。

　　大数据时代企业市场营销的挑战:垃圾信息因大数据存在容量大和多样性的特点，数据库中不可避免的出现各种垃圾信息，一方面这使商家在为消费者提供产品信息时有时候把控，出现判断失误情况。如为消费者提供信息中存在假冒伪劣产品、同一产品多次出现等情况。另一方面，若这类情况频繁发生，消费者出于怕被欺骗和懒于辨别的心理会选择其他方式购买，丧失对此种营销方式的信心，导致企业客户的流失。