陕西汽车运营商大数据获客系统营销费用情况

　　1. 新鲜数据 一手客源

　　数据新鲜，抓取近三天最新数据

　　数据加密，一手，永远无法被转卖

　　2. 深度挖掘 透彻分析

　　涵盖潜在客户基本属性、行为分析，终端数据和兴趣标签，深度匹配不同行业需求的用户画像体系，对目标客群进行全方位的分析和挖掘

　　3. 数据可控 随时优化

　　可以根据销售团队规模，要求每日/每周推送多少条数据给您！专业数据分析做售后，及时优化筛选条件，以筛选出最优质的的客户

　　4. 弯道超车 颠覆烧钱

　　四两拨千斤，几元，截取同行几百元做来的客户，降低成本，弯道超车！

　　大数据时代企业市场营销的挑战:垃圾信息因大数据存在容量大和多样性的特点，数据库中不可避免的出现各种垃圾信息，一方面这使商家在为消费者提供产品信息时有时候把控，出现判断失误情况。如为消费者提供信息中存在假冒伪劣产品、同一产品多次出现等情况。另一方面，若这类情况频繁发生，消费者出于怕被欺骗和懒于辨别的心理会选择其他方式购买，丧失对此种营销方式的信心，导致企业客户的流失。 

　　收集有效的用户数据信息运营商拥有海量的用户系统，其用户既可从事不同行业，也可成为金融、教育、房产、汽车、装饰等不同行业的目标客户群体。建立用户偏好行为数据库手机终端和手机网络时代的到来，给大家带来了大的方便，人们对衣食住行等方面的日常需求都在网上得到了解决，比如浏览网站、使用 APP、拨打400/固话、接收短信、有没有不明白的问题就会上网搜索关键字等，通过智能移动终端和移动互联网产生的上网行为，都将由运营商的毫秒级的速度来储存。

　　即通过算法对数据的逻辑处理速度快，一秒定律可以从各类数据之中获取高价值信息，这与传统的数据挖掘技术有本质区别。且这些数据需要及时处理，因为花费大量的资金去存储历史数据效果甚微，这是不经济的。基于这种情况，对大数据的处理速度要求严格。服务器之中大量的资源被用来处理和计算数据，很多平台都需要做实时分析。数据每时每刻都在产生，谁快谁就有优势。如果只有一个数据，那么这个数据就没有价值。数据来源的广泛多样性决定了大数据形态的多样性。形式的数据都可以提供帮助。目前应用广泛的推荐系统是淘宝、网易云音乐、今日。这些平台会通过分析用户的日志数据，进一步推荐用户喜欢的内容。