黑龙江招商餐饮大数据获客收费低

　　1. 新鲜数据 一手客源

　　数据新鲜，抓取近三天最新数据

　　数据加密，一手，永远无法被转卖

　　2. 深度挖掘 透彻分析

　　涵盖潜在客户基本属性、行为分析，终端数据和兴趣标签，深度匹配不同行业需求的用户画像体系，对目标客群进行全方位的分析和挖掘

　　3. 数据可控 随时优化

　　可以根据销售团队规模，要求每日/每周推送多少条数据给您！专业数据分析做售后，及时优化筛选条件，以筛选出最优质的的客户

　　4. 弯道超车 颠覆烧钱

　　四两拨千斤，几元，截取同行几百元做来的客户，降低成本，弯道超车！

　　大数据时代企业市场营销面临的机遇与挑战1.大数据时代企业市场营销的机遇:开展营销之前的企业市场营销由于受到技术水平等因素的限制，在进行市场细分及预测时相对比较粗略，实现定位。而如今在大数据时代下，企业市场营销有条件借助一系列技术手段，以消费者为中心，实施定位。不同的消费群体有不同的消费惯，通过数据库企业可以了解消费者对产品的需求，匹配消费者消费偏好和消费惯，提供相应产品,缩短选购时间，从而提高消费者的购买效率。同时，在这一过程中，企业更快地获得了利润，也为企业的长远发展做出贡献，实现消费者与企业的双向互利共赢。 

　　第二:完成价值化数据的采集。数据采集是进行大数据价值化的步，同时对于价值化数据的采集也是目前通过大数据产业链获得收益的重要方式之一，但是数据的交换过程要严格遵循相关的法律法规，尤其要注重个人隐私的保护，敏感数据一定要做处理。第三:提供的咨询服务。目前为行业领域提供咨询服务是大数据企业一个重要的运营方式，而要想提供的咨询服务，一个重要的基础是进行数据采集和分析，这部分业务虽然附加值比较高，但是技术含量也比较高，不仅需要具备的大数据处理技术，同时还要具备行业知识。

　　数据统计的可逆性:互联网企业的数据统计是相互分离的。没有互联网公司的数据统计就意味着大。具有战略思维的互联网公司可能会意识到这一点。如今，企业并购相当于大多数的数据统计。数据统计断裂:互联网技术的数据统计资源整合。你可以看到，借助QQ注册帐号，可以方便快捷地获取许多互联网技术业务流程，但在一定程度上也体现了QQ期待ID集成的理念。互联网技术企业知识管理准确营销模型的关键是统一各种数据统计ID。