河南留学运营商大数据获客系统营销公司

　　1. 新鲜数据 一手客源

　　数据新鲜，抓取近三天最新数据

　　数据加密，一手，永远无法被转卖

　　2. 深度挖掘 透彻分析

　　涵盖潜在客户基本属性、行为分析，终端数据和兴趣标签，深度匹配不同行业需求的用户画像体系，对目标客群进行全方位的分析和挖掘

　　3. 数据可控 随时优化

　　可以根据销售团队规模，要求每日/每周推送多少条数据给您！专业数据分析做售后，及时优化筛选条件，以筛选出最优质的的客户

　　4. 弯道超车 颠覆烧钱

　　四两拨千斤，几元，截取同行几百元做来的客户，降低成本，弯道超车！

　　运营商大数据获客是近年来大数据分析之中比较流行的概念。简单来说，就是通过大数据的多平台、多维度分析，为企业获取客户。运营商大数据的四个特点:运营商大数据的特点首先是“量大”。从Map3的出现开始，一个小小的MB级Map3就可以满足很多人的需求。但是随着时间的推移，存储单位从过去的GB、TB变成了现在的PB、EB。只有当数据量达到PB级或更高时，才能称之为大数据。随着信息技术的飞速发展，数据开始爆发。社交网络、移动网络、各种智能工具等。它成为一个数据源。对如此大规模的数据进行实时统计、分析、预测和处理，迫切需要智能化的算法、强大的数据处理平台和新数据处理技术。

　　获客。大数据获客可以描述用户画像，详尽分析用户特征、消费行为、需求特点，讲产品地触达用户。收获更全面的客户。受众更加全面。大数据对数据进行分析处理，指定的营销方案，是客户面扩大，促动非意向客户向意向客户转化。提高转化率。大数据筛选出的客户更加，对此类客户进行广告投放，既节约了成本，也可以显著提高转化率。目前在市场上，客户资源是营销企业生存的基础。以大数据为目标用户分类所谓目标客户的是什么样的人?他们的特点是什么?等等，这些问题需要转化为数据和，并以标签的形式对目标用户进行分类，然后将目标用户通过分析之后，将数据转化为业务。

　　数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等。因此数据是多种多样的。大数据不仅仅拥有本身的信息价值，还拥有商业价值。大数据在结构上还分为:结构化，半结构化，非结构化。结构化简单来讲是数据库，是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。1、紧跟时代潮流，前途潜力无限大数据是时代进步的产物，它的出现是突然的，也是的。现在生活中的方方面面都有大数据的痕迹，它活在我们身边。这个行业是不会被淘汰的，而且发展前景好，各行各业都需要一个资深的大数据的人才，社会需求量大。所以，进入大数据开发领域，就意味着你将站在时代的前沿。