福建网站开发大数据精准营销企业

　　在过去的销售环节中，销售线索主要来源于活动、广告和销售人脉，而线索成本是企业最大的支出。企业通过地推、购买登记单等渠道获得的线索用处不大，因为很多潜在客户没有真实需求，后续的转化率也很低。

　　获客难、获客成本高是每个企业面临的问题，市面上能帮助企业解决这一需求的产品很少。我们公司意识到了这个巨大的市场需求，开发了大数据平台。今天就来说说大数据如何帮助企业获取客户，如何提高整个公司的销售效率。

　　什么是大数据获客？

　　大数据获客是基于运营商的大数据分析能力，构建人群画像，不断分析挖掘用户的行为和习惯，结合运营商内部的客户关系体系，利用建模能力构建量化的客户模型，评估潜在客户。推荐部分主要是通过对运营商现有客户群体的建模和分析，从系统中匹配优质的潜在客户；评分是通过丰富的线索维度，计算与模型的契合度，帮助客户对现有销售线索进行评分和排序。

　　大数据并不像其他开发语言那样枯燥化，在学大数据开发的过程中，虽然涉及的知识点比较多，像java、python、hadoop、spark等，这些知识点虽然多，但汇聚起来却的有意思。而且，学大数据开发的难度并不高，只要达到大专以上学历就能够的学懂大数据开发。3、薪资待遇好很多人学大数据就是因为大数据的薪资高、待遇好，因为我国的大数据人才稀缺，而每天的大数据人才需求量却很高，因此导致了大数据成为了香馍馍，一个优秀的大数据人才是各个公司都想高薪招聘的对象。

　　大数据是怎么获客的呢？客户根据检索一些关键字:获得关键词搜索有关的访问客户，不限制百度搜索引擎都可以获得，给予关键词搜索便可。URL行为数据信息:依据客户给予的一些网址、H5网页页面、竞价网站地址，给予URL链接便可（根据浏览的时间时长和浏览的频次）。手机APP行为数据信息:客户根据手机上访问过APP，给予手机APP名字便可，获得客户访问或是申请注册的客户。固定电话固化数据获取:您同业竞争的400号码或是本地的固定电话固话，获得到客户的进入呼出来的记录。手机信息:根据短信网关，接受过手机信息的客户。地区部位:能够获得全国各地省、市、县的客户。

　　数据统计的可逆性:互联网企业的数据统计是相互分离的。没有互联网公司的数据统计就意味着大。具有战略思维的互联网公司可能会意识到这一点。如今，企业并购相当于大多数的数据统计。数据统计断裂:互联网技术的数据统计资源整合。你可以看到，借助QQ注册帐号，可以方便快捷地获取许多互联网技术业务流程，但在一定程度上也体现了QQ期待ID集成的理念。互联网技术企业知识管理准确营销模型的关键是统一各种数据统计ID。