江西汽车大数据精准营销收费标准

　　1. 新鲜数据 一手客源

　　数据新鲜，抓取近三天最新数据

　　数据加密，一手，永远无法被转卖

　　2. 深度挖掘 透彻分析

　　涵盖潜在客户基本属性、行为分析，终端数据和兴趣标签，深度匹配不同行业需求的用户画像体系，对目标客群进行全方位的分析和挖掘

　　3. 数据可控 随时优化

　　可以根据销售团队规模，要求每日/每周推送多少条数据给您！专业数据分析做售后，及时优化筛选条件，以筛选出最优质的的客户

　　4. 弯道超车 颠覆烧钱

　　四两拨千斤，几元，截取同行几百元做来的客户，降低成本，弯道超车！

　　数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等。因此数据是多种多样的。大数据不仅仅拥有本身的信息价值，还拥有商业价值。大数据在结构上还分为:结构化，半结构化，非结构化。结构化简单来讲是数据库，是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。1、紧跟时代潮流，前途潜力无限大数据是时代进步的产物，它的出现是突然的，也是的。现在生活中的方方面面都有大数据的痕迹，它活在我们身边。这个行业是不会被淘汰的，而且发展前景好，各行各业都需要一个资深的大数据的人才，社会需求量大。所以，进入大数据开发领域，就意味着你将站在时代的前沿。

　　运营商大数据的实时性:运营商是在无时不刻都在记录用户的上网行为轨迹，通信行为轨迹的，你使用的每一KB流量，每一分钱电话费都被运营商作为数据的一分子存储下来，所以运营商大数据实时性是高的。运营商大数据的度:如果运营商大数据用于企业营销，如果企业想要三天之内一些浏览，访问过美容美发学相关网站,app,或者打过美容美发学校想要学咨询的客户数据，要求北京本地的，性别女，年龄18-25岁，那么运营商大数据就可以根据企业提供的这些需求，通过数据建模分析帮助该企业抓取客户资源数据，下发给相关企业，用于营销。

　　什么是大数据？客户获取与传统客户获取有何区别？数据的范围很广，可以说是性的数据。中国目前拥有10亿互联网用户和三大运营商。可以说，覆盖面全面，可以满足各个行业的需求，惠及人。数据真实性高。运营商大数据是基于用户行为轨迹，分析用户的潜在需求，然后进行关联匹配。据说嘴可以骗，但身体是诚实的。用户行为跟踪记录了用户真实的情况，并根据客户的潜在需求进行营销，大大提高了转化率。良好的及时性和新鲜的数据采集数据可以直接从运营商的手客户来源第二天提供。不仅准确，而且。低成本。