河北教育大数据获客轻松解决

　　挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷，回收问卷寄出3小时内回收35%的问卷5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下这是怎么做到在问卷发送后的3个小时就回收35%？那是因为数据做到了发送时间的"一对一定制化"，利用数据得出，A先生可能在什么时间打开邮件就在那个时间点发送问卷。举例来说，有的人在上班路上会打开邮件，但如果是开车族，并没有时间填写，而搭乘公共交通工具的人，上班路上的时间会玩手机，填写的概率就高，这些都是数据细分受众的好处。

　　除了顾客分群之外，营销人员也在不同时间阶段观察成长率和成功率，前后期对照，确认整体经营策略与方向是否正确；若效果不佳，又该用什么策略应对。反复试错并调整模型，做到循环优化。这个阶段的目的是提炼价值，再根据客户需求营销，追踪客户反馈的信息，完成闭环优化。我们从数据整合导入开始，聚合数据，在进行数据的分析挖掘。数据分析和挖掘还是有一些区别。数据分析重点是观察数据，单纯的统计，看KPI的升降原因。而数据挖掘从细微和模型角度去研究数据，从学集、训练集发现知识规则，除了一些比较商业化的软件SAS，WEKA功能强大的数据分析挖掘软件，这边还是更推荐使用R，Python，因为SAS，SPSS本身比较昂贵，也很难做页面和服务级别的API，而Python和R有的库，可以类似WEKA的模块，无缝交互其他API和程序，这里还需要熟悉数据库，Hadoop等。

　　四、自言自语。基本上，买车的人会在网上了解市场情况或详细地址，所以此时有在线网站或网站可以帮助你。因此，我们可以掌握这一点，首先提出自己的问题，然后用另一个账户回答，回答问题，好留下对方的联系电话，这样每个月都会有很多客户打电话给你。五、塑造权威专家的品牌形象，让他人咨询。这需要你有很强的技能，每天在社区BBS发送一些关于你的汽车品牌的知识，让你相信，所以他们的汽车很可能会咨询你，客户会主动找到你，你也可以打开媒体平台，或者打开知乎问答，经常升级更新一些内容，有些人会找到你，所以，另一个客户来源。

　　大数据对食品行业的影响实际上与服装类似，在线通常是基于电子商务平台。然而，与服装类别不同，食品行业的商品作为一种刚性需求类别的商品，在线和离线需求也非常大。

　　因此，如果在食品行业应用大数据，也可以线下实现。根据各地区群体的多样化，利用大数据分析最适合公司产品的人群，然后在这一地区准确推广营销广告。这种线下推广与线上紧密结合的方式经济效益非常好。