湖南装修运营商大数据获客系统营销高效触达

　　挑选出1%的VIP顾客发送390份问卷，回收问卷寄出3小时内回收35%的问卷5天内就回收了超过目标数86%的问卷数所需时间和预算都在以往的10%以下这是怎么做到在问卷发送后的3个小时就回收35%？那是因为数据做到了发送时间的"一对一定制化"，利用数据得出，A先生可能在什么时间打开邮件就在那个时间点发送问卷。举例来说，有的人在上班路上会打开邮件，但如果是开车族，并没有时间填写，而搭乘公共交通工具的人，上班路上的时间会玩手机，填写的概率就高，这些都是数据细分受众的好处。

　　1.采集和清理数据:用已知预测未知首先得掌握繁杂的数据源。包括用户数据、各式活动数据、电子邮件订阅数、线上或线下数据库及客户服务信息等。这个是累积数据库；这里面基础的就是如何收集网站／APP用户行为数据。比如当你登陆某网站，其Cookie就一直驻留在浏览器中，当用户触及的动作，点击的位置，按钮，点赞，评论，粉丝，还有访问的路径，可以识别并记录他／她的浏览行为，然后持续分析浏览过的关键词和页面，分析出他的短期需求和长期兴趣。还可以通过分析朋友圈，获得清晰获得对方的工作，爱好，教育等方面，这比个人填写的表单，还要更全面和真实。

　　以来，企业希望自己的产品获得更多的客户，那么就需要花钱做推广和营销。然而随着互联网和自媒体的发展，并不是钱花出去了，就能带来有效的流量和高质量的客户，费效比太高，度太差，没有好的渠道获取的资源，就算花钱，也花不到刀刃上。传统的广告投放方式已经受到大的挑战。 而大数据营销，在确保用户隐私的前提下，是基于运营商海量真实数据的进行的采取意向客户，并且提供线上线下触达的营销方式，比传统营销方式更，更灵活，它会为您带来更多商业机会。 

　　大数据对食品行业的影响实际上与服装类似，在线通常是基于电子商务平台。然而，与服装类别不同，食品行业的商品作为一种刚性需求类别的商品，在线和离线需求也非常大。

　　因此，如果在食品行业应用大数据，也可以线下实现。根据各地区群体的多样化，利用大数据分析最适合公司产品的人群，然后在这一地区准确推广营销广告。这种线下推广与线上紧密结合的方式经济效益非常好。