黑龙江房产大数据精准营销轻松解决

　　在分析阶段，数据会转换为影响指数，进而可以做"一对一"的营销。举个例子，一个80后客户喜欢在生鲜网站上早上10点下单买菜，晚上6点回家做饭，周末喜欢去附近吃日本料理，经过搜集与转换，就会产生一些标签，包括"80后""生鲜""做饭""日本料理"等等，贴在消费者身上。3.制定策略:优化再调整有了用户画像之后，便能清楚了解需求，在实际操作上，能深度经营顾客关系，甚至找到扩散口碑的机会。例如上面例子中，若有生鲜的打折券，日本餐馆推荐，营销人员就会把适合产品的相关信息，推送这个消费者的手机中；针对不同产品发送推荐信息，同时也不断通过满意度调查，跟踪码确认等方式，掌握顾客各方面的行为与偏好。

　　过去我们看数据可能是被动的方式，但预测营销强调是决策价值，比如购买时间，你该看的不是她的购买日期，而是下次购买的时间，看未来的存活概率，生成客户终身价值（CLV）。预测营销催生了一种新的数据驱动营销方式，就是以客户为中心，核心在于帮助公司完成从以产品或渠道为中心到以客户为中心的转变。大数据大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。譬如服装网站Stitch fix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，Stitch Fix不一样的地方在于它还结合了机器算法推荐。这些顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型。 这种一对一营销是好的服务。

　　大数据获客助力装修行业获取潜在客户，发掘有效客户线索。运营商大数据获客系统是根据联系客户的产品属性，进而准确定位装修行业目标客户的特点，根据对客户的规定开设相对应标识，开展数据建模(关键词搜索+网页浏览+相关行业APP+拨通的电话座机+地域+年纪+性别+通讯记录等等)，并运用运营商DMP服务平台开展数据的分析。 大数据对装修行业的帮助是大的，例如:可以给予全方面的发掘与预警信息服务项目，可减少领域风险性；可以帮助领域准确瞄准受众人群，多种渠道准确推送，为装修公司争得大量商机；可以给予风控系统、信息内容核实、风险评价等。

　　公司想要与客户保持精确联系的问题主要体现在两个方面。一是目标受众不够准确；二是目标受众不够准确。另一种是鄙视用户肖像。因此，要获得准确的客户，先决条件是:有足够准确的“用户画像”来支持它。因此， 公司解决了精确获取客户的两个难题，它可以快速获取准确的用户。