吉林招商餐饮运营商大数据获客系统营销公司

　　去年人工智能火，是深度学在机器视觉，语言识别，AI上的突飞猛进，以至于人们开始恐慌人工智能是不是已经可以接管人类工作，我个人是对新技术有着强烈的兴趣，也看好新科技，数据与现实的关联。我以前在国外零售店买单的时候经常被询问“你有没有购物卡”，当我说没有收银员会赶紧劝我免费开通，有打折优惠，只需要填个手机号和邮箱，后面就可以针对我的购买记录做营销活动，而当我下次进来，他们就让我报出电话号码做消费者识别，当时我想如果做到人脸识别，岂不是更方便，刷脸就可以买单。而这个场景在去年也有了实验，蚂蚁金服研发出了一个生物识别机器人，叫蚂可Mark，据说其认脸能力已经超越了人类肉眼的能力。还有VR购物，Amazon推出的无收银员商店Amazon Go，通过手势识别，物联网和后续数据挖掘等技术实现购物体验。

　　采购分析:采购执行分析、采购绩效、采购行为合规性分析、计划执行情况、预算执行情况、库存周转、交付物流情况等。风险预警:对采购执行合规性、透明度、竞争程度、供应商合规性等进行分析。市场趋势:对采购商品价格变化情况、供应商变化情况动态掌握的能力。产品分析和价格分析:分析产品、质量、价格与供应商之间的关系和价格按时间波动情况，与市场趋势的切合度。价值挖掘:通过数据分析，挖掘数据的内在价值，评估采购战略和采购决策依据的合理性，分析潜在合格战略供应商。

　　很多业务员在关闭客户后就认为“结束了”，与客户就不需要联系了; 而有经验的老营业员会通过运营商大数据软件按时回电访老客户，保持与老客户的联系，这就是对经营人际关系的理解差异。如果客户在交易后对商品和服务感到满意，他们会主动再次购买商品。 如果销售人员忽略了客户维护阶段，客户只对产品满意，那么可替代性就会变大，客户很可能被同行业拿走，去其他地区采购。因此，维系好客户是稳定消费群体有效的方法之一。 老客户可以为您发现大量潜在客户、大量机会、更高的销售市场。 这种方法远比业务员自己拓展人际关系来寻找客户线索要容易得多。

　　运营商的大数据

　　第三，“网页， 网站， 竞争性移动应用程序”运营商大数据采集可以对目标用户的信息进行相关性分析。

　　中国联通移动电信运营商大数据可以对各种用户信息进行多维关联分析，从大量数据中发现有趣的关联和数据元素集之间的相关连接，例如，发现用户购物车中不同商品之间的联系，分析其他饮酒习惯。