陕西招商餐饮大数据获客现状

　　过去我们看数据可能是被动的方式，但预测营销强调是决策价值，比如购买时间，你该看的不是她的购买日期，而是下次购买的时间，看未来的存活概率，生成客户终身价值（CLV）。预测营销催生了一种新的数据驱动营销方式，就是以客户为中心，核心在于帮助公司完成从以产品或渠道为中心到以客户为中心的转变。大数据大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。譬如服装网站Stitch fix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，Stitch Fix不一样的地方在于它还结合了机器算法推荐。这些顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型。 这种一对一营销是好的服务。

　　互联网的发展正在进入大数据运营阶段，以数据为中心，打造自己的服务体系。这个时候比拼的就是谁能够拥有更多的数据，尤其是在某一个垂直行业。比如淘宝、京东的网购消费群体数据库，阿里巴巴、马可波罗网、慧聪网的针对中小企业的B2B数据库。拥有上亿用户的平台才能够建立自己数据库，同时还需要数据处理技术、云计算等等的配合。建立数据库仅仅只是步，接下来是要把这些数据进行有价值的区分，灵活运用这些大数据，我们公司针对他们的反映的情况，研发了一套智能大数据系统，为各行各业解决了寻找客户的难题，采集的客户都是客户群体，有需求的客户。

　　1)客户个人标签模型设置:在客户肖像方面，考虑到移动运营商大数据合作客户(客户个人隐私保护维护)掌握的特点，群体特征，客户个人标签:年龄、性别、偏好等配合许多个人标签，大数据客户建模。其次，重要的是分析客户肖像，整理客户标签，建立客户实体模型。根据可收集的全数据库查询，从企业总人口特征、金融行业个人信用报告、通信行为、个人爱好、APP爱好、长期居住区等方面构建客户3d全息投影肖像。

　　大数据精准营销

　　第二，“网页， 网站， 竞争性移动应用程序”大数据载体，可精确采集 移动电信运营商联通大数据精准客户获取系统（软件）它可以实现个性化和差异化的营销。互联网引流获客。

　　运营商大数据营销可以基于给定时间的用户兴趣和需求，为了划分用户并实施一对一营销，允许以企业营销为目标，并且根据实时效果反馈，随着时间的推移调整您的营销策略。