湖南400大数据获客前景

　　但无论哪条路，都要确定三项基本能力:1）连接不同来源的客户数据，包括线上，线下，为预测分析准备好数据 ；2）分析客户数据，使用系统和定制预测模型，做高级分析 ；3）在正确时间，正确客户，正确的场景出发正确行为，可能做交叉销售，跨不同营销系统。预测客户购买可能性的行业标准是RFM模型（近一次消费R，消费频率F，消费金额M），但模型应用有限，本质是一个试探性方案，没有统计和预测依据。“过去的成绩不能未来的表现”，RFM只关注过去，不去将客户当前行为和其他客户当前行为做对比。这样就无法在购买产品之前识别高价值客户。

　　近年来，以互联网、移动互联网为基础的信息化、化趋势，已经深入的改变了我们的生活模式、生产模式、竞争模式。随着大数据时代的到来，广告主对于营销的需求也正在上升。如何通过技术手段，挖掘大数据下的深层次关系，让营销更准确、有效已经成为营销中重中之重。    大数据对商家来说，主要是三方面应用:一是圈定用户;二是用户关联性分析，包括对用户年龄层次的分析;三是个性化定制，即大数据可根据客户需求进行产品或服务的量身定做。

　　互联网的发展正在进入大数据运营阶段，以数据为中心，打造自己的服务体系。这个时候比拼的就是谁能够拥有更多的数据，尤其是在某一个垂直行业。比如淘宝、京东的网购消费群体数据库，阿里巴巴、马可波罗网、慧聪网的针对中小企业的B2B数据库。拥有上亿用户的平台才能够建立自己数据库，同时还需要数据处理技术、云计算等等的配合。建立数据库仅仅只是步，接下来是要把这些数据进行有价值的区分，灵活运用这些大数据，我们公司针对他们的反映的情况，研发了一套智能大数据系统，为各行各业解决了寻找客户的难题，采集的客户都是客户群体，有需求的客户。

　　运营商大数据精准营销具有以下优势:

　　首先，“竞争对手的网页， 竞争对手的网站， 移动应用用户”交易者可以获取大数据， 联通移动电信运营商大数据精准营销具有强大的客户获取及时性。

　　消费者的消费行为很容易在短时间内改变，大数据营销人员可以记录消费者随时间变化的数据，当用户需求最强时，可以及时实施营销策略。互联网引流获客