广东金融运营商大数据获客系统营销销售方法

　　1.采集和清理数据:用已知预测未知首先得掌握繁杂的数据源。包括用户数据、各式活动数据、电子邮件订阅数、线上或线下数据库及客户服务信息等。这个是累积数据库；这里面基础的就是如何收集网站／APP用户行为数据。比如当你登陆某网站，其Cookie就一直驻留在浏览器中，当用户触及的动作，点击的位置，按钮，点赞，评论，粉丝，还有访问的路径，可以识别并记录他／她的浏览行为，然后持续分析浏览过的关键词和页面，分析出他的短期需求和长期兴趣。还可以通过分析朋友圈，获得清晰获得对方的工作，爱好，教育等方面，这比个人填写的表单，还要更全面和真实。

　　很多业务员在关闭客户后就认为“结束了”，与客户就不需要联系了; 而有经验的老营业员会通过运营商大数据软件按时回电访老客户，保持与老客户的联系，这就是对经营人际关系的理解差异。如果客户在交易后对商品和服务感到满意，他们会主动再次购买商品。 如果销售人员忽略了客户维护阶段，客户只对产品满意，那么可替代性就会变大，客户很可能被同行业拿走，去其他地区采购。因此，维系好客户是稳定消费群体有效的方法之一。 老客户可以为您发现大量潜在客户、大量机会、更高的销售市场。 这种方法远比业务员自己拓展人际关系来寻找客户线索要容易得多。

　　近，新东方教育集团的创始人俞先生做了一个大胆的预言:教育行业将诞生四五十家百亿美元市值的公司。不过该预言也并非没有依据的猜想，甚至形成的效果要远远超出俞敏洪先生的现有设想，因为教育行业的春天正慢慢到来。而与此向对应的，大数据外呼伴随着教育行业的蓬勃也迎来新一轮的增长。        教育行业前期咨询工作是其发展过程中十分重要的一环，而在生活中很常见的一个问题是，每当周期性的咨询工作大爆发时（如招生期），原有的客服人员就承接大量的工作，而随之流失的则是大量潜在商机，目前各类教育行业都将重点放在前期的宣传工作中，而下一环节的咨询工作可能更为重要。对于此类周期性呼叫需求，大数据外呼平台则能满足其基本需要并进一步工作效率。由此看来，大力推进大数据外呼在教育行业中的应用是十分具有可行性的。

　　大数据精准营销:

　　因此，运营商大数据营销如何准确地捕获“网站应用程序”等活跃用户？

　　对于公司，那些征服用户的人赢得了世界，但是现在，消费者的需求已逐渐变得个性化和分散化，谁能找到，快速有效地了解和服务用户，谁可以把握主动和商机。互联网引流获客。

　　您想要获得用户无法获得的大数据支持，与联通电信三网移动运营商的大数据密不可分，运营商的大数据和精准营销系统（软件）。