北京设备大数据获客高效触达

　　从商业本质上说，营销的过程就是就是满足需求、提供价值、完成交易实现利润的过程，互联网的迅速发展，改变了消费者的消费模式和行为惯，也飞速改变着传统的商业模式，“这是好的时代，这是坏的时代”，狄更斯的这句话，用在今天再合适不过。“巨变”是这个时代的特点，在这个时代能够存活下来的，不是强大的企业，而是能够随环境变化而迅速做出调整的企业。而要调整的，重要的是一种思维模式。    在“大数据”时代之前，企业多从哪些平台提取数据、提取哪些营销数据呢?一般是CRM或BI系统中的顾客信息、市场促销、广告活动、展览等结构化数据以及企业官网一些数据。但这些信息只能达到企业正常营销管理需求的10%的量能，并不给出一个重要洞察和发现规律。

　　除了顾客分群之外，营销人员也在不同时间阶段观察成长率和成功率，前后期对照，确认整体经营策略与方向是否正确；若效果不佳，又该用什么策略应对。反复试错并调整模型，做到循环优化。这个阶段的目的是提炼价值，再根据客户需求营销，追踪客户反馈的信息，完成闭环优化。我们从数据整合导入开始，聚合数据，在进行数据的分析挖掘。数据分析和挖掘还是有一些区别。数据分析重点是观察数据，单纯的统计，看KPI的升降原因。而数据挖掘从细微和模型角度去研究数据，从学集、训练集发现知识规则，除了一些比较商业化的软件SAS，WEKA功能强大的数据分析挖掘软件，这边还是更推荐使用R，Python，因为SAS，SPSS本身比较昂贵，也很难做页面和服务级别的API，而Python和R有的库，可以类似WEKA的模块，无缝交互其他API和程序，这里还需要熟悉数据库，Hadoop等。

　　价格优化模型，就是能够去大限度销售，销量或利润的架构，通过价格优化模型为每个客户来定价，这里需要对你想要的产品开发不同的模型，或者开发通用，可预测的客户价格敏感度的模型，确定哪一块报价时对客户有大的影响。关键字推荐模型，关键字推荐模型可以基于一个客户网络行为和购买记录来预测对某个内容的喜爱程度，预测客户对什么热点，爆款感兴趣，营销者使用这种预测结果为特定客户决定内容营销主题。预测聚集模型，预测聚集模型就是预测客户会归为哪一类。

　　运营商大数据精准营销具有以下优势:

　　首先，“竞争对手的网页， 竞争对手的网站， 移动应用用户”交易者可以获取大数据， 联通移动电信运营商大数据精准营销具有强大的客户获取及时性。

　　消费者的消费行为很容易在短时间内改变，大数据营销人员可以记录消费者随时间变化的数据，当用户需求最强时，可以及时实施营销策略。互联网引流获客